Ngành Trí tuệ nhân tạo

1. Mục tiêu

Đào tạo sinh viên có nền tảng vững chắc về toán học và khoa học máy tính, đồng thời có khả năng nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các hệ thống trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau

Phát triển các kỹ năng mềm như làm việc nhóm, giao tiếp, tư duy sáng tạo và khả năng tự học

Xây dựng theo định hướng tiếp cận các chuẩn đào tạo quốc tế và hướng tới đạt kiểm định ABET, nâng cao chất lượng đào tạo, đồng thời mở ra nhiều cơ hội để sinh viên tiếp cận môi trường học tập và làm việc mang tính quốc tế

2. Nội dung chương trình

Giai đoạn đầu, sinh viên được học các môn học nền tảng của khoa học máy tính và toán học. Các môn học tiêu biểu bao gồm kỹ thuật lập trình, cấu trúc dữ liệu và giải thuật, cơ sở dữ liệu, đại số tuyến tính, giải tích và xác suất thống kê. Sau khi có nền tảng kiến thức cơ bản, sinh viên sẽ tiếp cận với các môn học chuyên sâu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các môn học này bao gồm học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), thị giác máy tính (Computer Vision), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) và khoa học dữ liệu (Data Science). Ngoài các học phần lý thuyết, chương trình còn bao gồm các học phần thực hành, dự án nhóm và thực tập doanh nghiệp

3. Cơ hội nghề nghiệp

Sau khi tốt nghiệp chương trình Cử nhân Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có thể làm việc ở nhiều vị trí khác nhau như:

• Kỹ sư trí tuệ nhân tạo (AI Engineer)
• Kỹ sư học máy (Machine Learning Engineer)
• Chuyên gia khoa học dữ liệu (Data Scientist)
• Kỹ sư thị giác máy tính
• Kỹ sư xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Nhà phát triển hệ thống thông minh