Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu đang ngày càng tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nghiên cứu và thực hành y học, việc khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu y-sinh đang trở thành một hướng nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng. Với định hướng tăng cường nghiên cứu khoa học, thúc đẩy ứng dụng AI và mở rộng hợp tác liên ngành, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI) đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y sinh”. Hội thảo thu hút sự tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên, học viên cao học và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và y-sinh.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng thông báo và kính mời các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học cùng toàn thể sinh viên tham dự Hội thảo khoa học cấp đơn vị với chủ đề: “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y-sinh”.

Chiều ngày 05/11/2025, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu Đề tài Khoa học và Công nghệ (KH&CN) cấp Trường năm 2024 – đợt 1. Trong đợt nghiệm thu lần này, đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc - Bệnh” do TS. Nguyễn Văn Tỉnh, giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, làm chủ nhiệm, đã được Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao về tính mới, tính khoa học và tiềm năng ứng dụng thực tiễn.

Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.