Trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và công nghệ mới trong chương trình Khoa học Máy tính (tiếng Anh) tại HaUI

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.

Xem thêm

Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu trong đào tạo Thạc sĩ Hệ thống Thông tin tại SICT – HAUI

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và khoa học dữ liệu (Data Science) đang làm thay đổi căn bản cách thức vận hành của các hệ thống thông tin trong tổ chức. Không chỉ dừng lại ở vai trò lưu trữ và xử lý dữ liệu, các hệ thống thông tin hiện đại ngày nay trở thành nền tảng hỗ trợ ra quyết định thông minh, dự báo xu hướng và tối ưu hóa hoạt động quản lý. Trong bối cảnh đó, chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã chú trọng tích hợp các nội dung liên quan đến AI và Data, đáp ứng yêu cầu của nền kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia.

Xem thêm

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu - Hướng đào tạo công nghệ mũi nhọn của ngành Khoa học máy tính

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu là một trong những hướng đào tạo nổi bật của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI, phản ánh xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ trong kỷ nguyên số. Hướng đào tạo này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, phân tích và hỗ trợ ra quyết định.

Xem thêm

Hội thảo khoa học "Công nghệ phần mềm & Khoa học dữ liệu"

Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Dữ liệu lớn (Big data), Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Điện toán đám mây (Cloud computing) và Khoa học dữ liệu (Data Science). Theo xu hướng đó, Khoa học dữ liệu là chủ đề được quan tâm tại các Hội nghị Khoa học.

Xem thêm