Nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, chia sẻ tri thức chuyên môn và tăng cường trao đổi học thuật giữa đội ngũ giảng viên, Khoa Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Hội thảo khoa học cấp Khoa với chủ đề “Ứng dụng học máy cho bài toán điều khiển robot lặn và phân loại bệnh lá cây trồng”.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng thông báo và kính mời các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học cùng toàn thể sinh viên tham dự Hội thảo khoa học cấp đơn vị với chủ đề: “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y-sinh”.

Chiều ngày 05/11/2025, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu Đề tài Khoa học và Công nghệ (KH&CN) cấp Trường năm 2024 – đợt 1. Trong đợt nghiệm thu lần này, đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc - Bệnh” do TS. Nguyễn Văn Tỉnh, giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, làm chủ nhiệm, đã được Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao về tính mới, tính khoa học và tiềm năng ứng dụng thực tiễn.

Nhằm giúp sinh viên hình thành năng lực nghiên cứu làm chủ và dẫn đầu công nghệ theo tư duy của các giám đốc công nghệ; giúp sinh viên phát triển các ý tưởng khởi nghiệp, đồ án tốt nghiệp, thực tập cơ sở ngành, thực tập chuyên ngành, bài tập lớn, và các định hướng nghề nghiệp khi ra trường, Khoa CNTT tổ chức hướng dẫn sinh viên kỹ năng nghiên cứu khoa học - công nghệ thông qua các đề tài NCKH theo các chủ đề.