Nền tảng học thuật vững chắc là yếu tố quyết định năng lực phát triển lâu dài của người học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đặc biệt chú trọng xây dựng hệ thống kiến thức nền tảng, trong đó các học phần về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành và tư duy tính toán giữ vai trò trung tâm.

Sáng ngày 26/6/2025, tại Hội trường tầng 3 – nhà A11, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã trang trọng tổ chức Lễ tổng kết và trao giải Sinh viên Nghiên cứu khoa học (SVNCKH) lần thứ XVI, đánh dấu một năm học rực rỡ thành tích và bứt phá trong hoạt động học thuật, nghiên cứu của sinh viên toàn trường nói chung và đặc biệt là sinh viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) nói riêng.

Hội thảo khoa học Quốc tế được đồng tổ chức bởi Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI) & Đại học JIS (Ấn Độ)

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi, len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống — từ y tế, giáo dục, tài chính đến sản xuất công nghiệp — việc đơn giản hóa, tự động hóa quy trình triển khai học máy đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Để xây dựng được những mô hình học máy hiệu quả, các chuyên gia AI hiện vẫn cần đầu tư nhiều thời gian, công sức và trình độ chuyên môn cao.

Trong hành trình mở rộng tri thức và tăng cường hợp tác giáo dục quốc tế, chiều ngày 19/6/2025, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã tổ chức chương trình giao lưu học thuật quốc tế với sự tham gia của các bạn sinh viên đến từ Trường Đại học JIS (Ấn Độ).

Bên cạnh các hướng đào tạo truyền thống như thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay công nghệ phần mềm, chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội còn chú trọng phát triển hướng đào tạo về hệ thống thông tin và ứng dụng công nghệ trong bối cảnh chuyển đổi số. Đây là hướng tiếp cận mang tính liên ngành, kết nối khoa học máy tính với quản lý, tổ chức và vận hành hệ thống trong thực tiễn.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội vừa khép lại thành công đợt bảo vệ đồ án tốt nghiệp dành cho sinh viên hệ Đại học chính quy khóa 16, niên khóa 2020–2025, diễn ra từ ngày 27/5 đến hết ngày 7/6/2025. Đây là cột mốc quan trọng đánh dấu sự trưởng thành của các bạn sinh viên sau 4 năm miệt mài học tập và rèn luyện, đồng thời cũng là lời chào kết xúc động gửi đến quãng đời sinh viên đầy nhiệt huyết.

Chất lượng đào tạo của một chương trình đại học phụ thuộc lớn vào đội ngũ giảng viên và phương pháp giảng dạy. Đối với chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – HaUI, đây được xem là một trong những yếu tố then chốt tạo nên uy tín và sức hút của chương trình.

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và khoa học dữ liệu (Data Science) đang làm thay đổi căn bản cách thức vận hành của các hệ thống thông tin trong tổ chức. Không chỉ dừng lại ở vai trò lưu trữ và xử lý dữ liệu, các hệ thống thông tin hiện đại ngày nay trở thành nền tảng hỗ trợ ra quyết định thông minh, dự báo xu hướng và tối ưu hóa hoạt động quản lý. Trong bối cảnh đó, chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã chú trọng tích hợp các nội dung liên quan đến AI và Data, đáp ứng yêu cầu của nền kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia.

Ngày 22/5/2025, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công phiên xét tuyển Nghiên cứu sinh (NCS) đợt 2 năm 2025, ngành Hệ thống thông tin. Đây là bước tiếp theo trong lộ trình mở rộng và nâng cao chất lượng đào tạo trình độ tiến sĩ, khẳng định vai trò tiên phong của SICT trong phát triển nguồn nhân lực nghiên cứu chất lượng cao cho lĩnh vực công nghệ thông tin.