Trong bối cảnh khoa học và công nghệ đang chứng kiến những bước phát triển vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), việc tạo dựng các diễn đàn học thuật có ý nghĩa to lớn đối với sự kết nối, chia sẻ và định hướng nghiên cứu. Nhằm khuyến khích và thúc đẩy những trao đổi học thuật chuyên sâu, Chương trình PhD Forum sẽ được tổ chức vào 14h00 – 15h30 ngày 21/8/2025 tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là sự kiện quan trọng, quy tụ nhiều nhà khoa học, chuyên gia, nhà quản lý cùng các nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên quan tâm đến định hướng nghiên cứu chuyên sâu.

Ngày 19/8/2025, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, hơn 750 sinh viên đã chính thức bước lên bục vinh danh, nhận tấm bằng cử nhân. Một chặng đường khép lại, nhưng cũng mở ra bao hoài bão, khát vọng cho tương lai.

Vào hai ngày 13 và 14/8/2025, khóa bồi dưỡng được thiết kế nội dung chuyên biệt cho giảng viên Trường Kinh tế – SE, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội do TS. Đỗ Mạnh Hùng – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin (SICT), Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT giảng dạy

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Thời gian dự kiến: 18–19/9/2025. Địa điểm: Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 298 Cầu Diễn, Phường Tây Tựu, Bắc Từ Liêm, Hà Nội

Trong mỗi mùa tốt nghiệp, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội lại chứng kiến sự trưởng thành của những sinh viên ưu tú – những người không chỉ xuất sắc trong học thuật mà còn đầy bản lĩnh và hoài bão trong hành trình nghề nghiệp. Nguyễn Trang Nhung, sinh viên ngành Hệ thống thông tin – Khóa 16, là một điển hình như thế: học giỏi, rèn luyện toàn diện và đã sớm xác lập được con đường sự nghiệp rõ ràng từ khi còn trên ghế nhà trường.

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại tương lai của nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế đến giáo dục và đời sống, những kỹ sư trẻ như Nguyễn Thành Nam – sinh viên ngành Khoa học máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã chứng minh rằng người trẻ Việt hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ cốt lõi và góp phần đưa công nghệ Việt vươn tầm khu vực. Tốt nghiệp loại Giỏi với điểm trung bình học tập (GPA) ấn tượng 3.55, Nguyễn Thành Nam không chỉ là một sinh viên xuất sắc về học thuật mà còn nổi bật bởi tư duy công nghệ hiện đại, khả năng nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ bùng nổ và dần định hình lại mọi lĩnh vực của đời sống – đặc biệt là ngành công nghiệp phần mềm, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề: “Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đến phát triển phần mềm” vào sáng ngày 19/7/2025.

Chiều ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3 – Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi nghiệm thu cấp trường đề tài khoa học và công nghệ cấp Trường: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế” Đề tài do Tiến sĩ Vũ Việt Thắng – Phó trưởng Phòng, Phòng Đào tạo làm chủ nhiệm, được thực hiện từ năm 2022 theo hợp đồng KH&CN số 26-2022-RD/HĐ-ĐHCN.

Ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3, Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra buổi nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp trường với tên gọi: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế”.