Trong bối cảnh toàn cầu đang bước vào kỷ nguyên số, trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được xem như “trụ cột” công nghệ thúc đẩy công nghiệp 4.0 và phát triển kinh tế tri thức. Hòa chung xu thế đó, ngày 18 – 19/9/2025, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp cùng Câu lạc bộ Khoa - Trường - Viện Công nghệ Thông tin - Truyền thông Việt Nam (FISU Việt Nam) tổ chức Hội thảo khoa học quốc gia “Ứng dụng AI trong công nghiệp” (AI4Industry 2025), với sự bảo trợ của Bộ Công Thương, Bộ Khoa học & Công nghệ và nhiều hiệp hội chuyên ngành.

Nhằm ghi nhận và tôn vinh những thành tích học tập xuất sắc, Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng tuyên dương các thủ khoa đầu vào năm học 2025 – 2026 thuộc các ngành đào tạo của Trường. Đây không chỉ là niềm tự hào của cá nhân các tân sinh viên và gia đình, mà còn là minh chứng rõ rệt cho chất lượng tuyển sinh ngày càng cao, khẳng định uy tín, sức hút và thương hiệu đào tạo của SICT – HaUI trong lòng xã hội.

Ngày 04/9/2025, tại Cơ sở 3 – Ninh Bình, Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội, không khí đã thực sự bùng nổ trong chương trình Chào đón Tân sinh viên K20 – sự kiện mở đầu cho một hành trình mới, một tuổi trẻ mới và một tương lai rực rỡ đang chờ đón.

Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội hòa chung không khí kỷ niệm 80 năm Ngày truyền thống ngành Giáo dục

Hôm nay, tại Quảng trường Ba Đình lịch sử – nơi linh thiêng của đất nước, trong không khí hào hùng, tri ân truyền thống, sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã vinh dự sải bước trong Lễ diễu binh, diễu hành A80. Sự kiện này không chỉ là nghi thức quốc gia, mà còn là lúc những trái tim tuổi trẻ tiếp nối truyền thống, vận hành khí thế của dân tộc qua từng bước chân kiêu hãnh.

Trong khuôn khổ HaUI Olympic AI 2025 — sự kiện công nghệ toàn diện dành cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường bạn — Ban Tổ chức hân hạnh công bố đề thi vòng sơ loại, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chinh phục kiến thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện được tổ chức trên nền tảng trực tuyến haui-olympic-ai.ntq.ai, mở ra sân chơi chuyên nghiệp và sáng tạo cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI

Trong bối cảnh cuộc Cách mạng công nghiệp lần thứ tư đang diễn ra mạnh mẽ, năng lực số đã trở thành một trong những năng lực cốt lõi đối với sinh viên, giảng viên và người lao động tri thức. Nhận thức sâu sắc điều đó, trong hai ngày 27 – 28/8/2025, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Khóa bồi dưỡng và tập huấn học phần “Phát triển năng lực số”. Đây là một hoạt động có ý nghĩa quan trọng, góp phần hiện thực hóa chiến lược đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, thích ứng với yêu cầu hội nhập và phát triển trong thời đại chuyển đổi số.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là AI tạo sinh (Generative AI – GenAI), đang tạo ra những biến chuyển sâu sắc trong mọi lĩnh vực của đời sống xã hội, giáo dục đại học nói chung và đào tạo công nghệ thông tin – truyền thông nói riêng đứng trước yêu cầu phải đổi mới mạnh mẽ nội dung và phương pháp giảng dạy. Nhằm cập nhật những xu hướng mới, trang bị kiến thức thực tiễn và định hướng cho đội ngũ giảng viên, ngày 27/08/2025, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình tập huấn: “Đổi mới nội dung, phương pháp giảng dạy công nghệ thông tin và truyền thông trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo” do TS. Đỗ Mạnh Hùng trực tiếp giảng dạy.

Ngày 19/8/2025, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, hơn 750 sinh viên đã chính thức bước lên bục vinh danh, nhận tấm bằng cử nhân. Một chặng đường khép lại, nhưng cũng mở ra bao hoài bão, khát vọng cho tương lai.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.