Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu là một trong những hướng đào tạo nổi bật của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI, phản ánh xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ trong kỷ nguyên số. Hướng đào tạo này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, phân tích và hỗ trợ ra quyết định.

Hội thảo chuyên đề về trí tuệ nhân tạo “NEXT GEN: Survive and Thrive in the AI Era” với sự góp mặt của Diễn giả Hoàng Nam Tiến – Phó Chủ tịch Hội đồng Trường Đại học FPT, một trong những người tiên phong trong lĩnh vực chuyển đổi số tại Việt Nam.

IT Festival 2025 chính thức trở lại, hứa hẹn mang đến một sân chơi công nghệ sôi động và nhiều cơ hội phát triển cho sinh viên Trường Công nghệ thông tin & Truyền thông (SICT). Đây không chỉ là sự kiện thường niên, mà còn đánh dấu cột mốc quan trọng khi Khoa Công nghệ thông tin - Trường Đại học công nghiệp Hà Nội chính thức trở thành Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) thuộc Trường Đại học công nghiệp Hà Nội (HaUI) từ 01/01/2025, mở ra nhiều cơ hội học tập và hợp tác với doanh nghiệp.

Đại học quốc lập Trung Chính – CCU: National Chung Cheng University – 國立中正 大學. Trường được thành lập năm 1989 với mục tiêu trở thành một trường đào tạo hàng đầu tại Đài Loan. Đại học Quốc lập Trung Chính luôn nỗ lực mang lại cho sinh viên môi trường học tập hiện đại và sáng tạo, không ngừng đổi mới các phương pháp giảng dạy để đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên. Chương trình Thạc sĩ Quốc tế về Sản xuất Thông minh (INTENSE Program) tại Đại học Quốc lập Trung Chính (CCU), Đài Loan, được thiết kế nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực sản xuất tiên tiến. Chương trình này là kết quả của sự hợp tác giữa CCU và các doanh nghiệp, nhằm tuyển chọn những sinh viên quốc tế xuất sắc và xây dựng các khóa học tùy chỉnh phù hợp với yêu cầu thực tiễn của ngành công nghiệp

Hội thảo quốc tế về các hệ thống và mạng thông minh năm 2025 (ICISN 2025 - International Conference on Intelligent Systems and Networks) đã chính thức diễn ra tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) từ ngày 22 đến 23/03/2025. Đây là sự kiện khoa học uy tín quy tụ nhiều chuyên gia, nhà nghiên cứu và học giả từ hơn 10 quốc gia trên thế giới. Hội thảo không chỉ là nơi giới thiệu những nghiên cứu đột phá trong lĩnh vực hệ thống và mạng thông minh mà còn mở ra nhiều cơ hội kết nối và hợp tác quốc tế cho sinh viên và giảng viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT).

Trong ba ngày từ 18/3 đến 20/3/2025, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT) đã tổ chức chương trình tham quan doanh nghiệp dành cho 330 sinh viên, nhằm giúp các em có cơ hội tiếp cận thực tế với môi trường làm việc trong ngành Công nghệ Thông tin (CNTT). Chuyến tham quan lần này diễn ra tại hai doanh nghiệp lớn trong lĩnh vực phần mềm và giáo dục công nghệ: Công ty TNHH Phần mềm FPT (FPT Software) tại Khu Công nghệ cao Hòa Lạc, Thạch Thất, Hà Nội và Công ty TNHH VTI Education tại Khu đô thị Mễ Trì Hạ, Nam Từ Liêm, Hà Nội.

Cơ hội tiếp cận xu hướng trí tuệ nhân tạo cùng chuyên gia hàng đầu thế giới Ngày 19/03/2025, tọa đàm khoa học với chủ đề "Một số hướng nghiên cứu và ứng dụng AI trong công nghiệp đáp ứng yêu cầu phát triển trong kỷ nguyên mới" đã được tổ chức với sự tham gia đặc biệt của GS.TSKH Lê Thị Hoài An – nhà khoa học uy tín đến từ Đại học Lorraine, Cộng hòa Pháp. Sự kiện thu hút sự quan tâm của đông đảo nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

"Xử lý ảnh với Photoshop và AI" cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để chỉnh sửa, thiết kế và xử lý hình ảnh chuyên nghiệp. Người học sẽ làm quen với phần mềm Adobe Photoshop, cách sử dụng các công cụ chỉnh sửa ảnh, kỹ thuật xử lý màu sắc, ánh sáng, cắt ghép, tạo hiệu ứng, và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào xử lý ảnh.

"Trí tuệ nhân tạo (AI) và Ứng dụng" cung cấp nền tảng kiến thức và kỹ năng thực hành về AI, từ cơ sở toán học, xử lý dữ liệu, đến các ứng dụng tiên tiến như Machine Learning, Generative AI, và Clustering

Hội thảo nhằm mục đích thảo luận sâu về các mô hình học máy, học sâu và cách đánh giá tính hiệu quả của các mô hình này với các loại dữ liệu khác nhau. Tham dự hội thảo gồm các nhà khoa học, các giảng viên, nghiên cứu sinh của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường đại học khác.