Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.

Nền tảng học thuật vững chắc là yếu tố quyết định năng lực phát triển lâu dài của người học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đặc biệt chú trọng xây dựng hệ thống kiến thức nền tảng, trong đó các học phần về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành và tư duy tính toán giữ vai trò trung tâm.

Bên cạnh các hướng đào tạo truyền thống như thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay công nghệ phần mềm, chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội còn chú trọng phát triển hướng đào tạo về hệ thống thông tin và ứng dụng công nghệ trong bối cảnh chuyển đổi số. Đây là hướng tiếp cận mang tính liên ngành, kết nối khoa học máy tính với quản lý, tổ chức và vận hành hệ thống trong thực tiễn.

Chất lượng đào tạo của một chương trình đại học phụ thuộc lớn vào đội ngũ giảng viên và phương pháp giảng dạy. Đối với chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – HaUI, đây được xem là một trong những yếu tố then chốt tạo nên uy tín và sức hút của chương trình.

Hướng đào tạo công nghệ phần mềm là một trong những trụ cột ứng dụng của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI. Hướng này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để thiết kế, phát triển, kiểm thử và bảo trì các hệ thống phần mềm hiện đại.

Cấu trúc chương trình đào tạo đóng vai trò quyết định trong việc hình thành năng lực chuyên môn và nghề nghiệp của sinh viên. Chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội được thiết kế theo hướng khoa học, đảm bảo sự cân bằng hợp lý giữa kiến thức lý thuyết nền tảng và kỹ năng thực hành ứng dụng.

CTĐT Khoa học Máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT), Đại học Công nghiệp Hà Nội (HAUI) là một trong những chương trình học tiên phong, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của xã hội trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ và hội nhập quốc tế sâu rộng. Với mục tiêu đào tạo ra những kỹ sư phần mềm, nhà phát triển hệ thống, chuyên gia nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học máy tính, chương trình giảng dạy được xây dựng khoa học, cân đối giữa lý thuyết nền tảng và kỹ năng thực hành chuyên sâu. Đặc biệt, chương trình đào tạo bằng tiếng Anh mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp cận môi trường học tập quốc tế, tăng cường khả năng ngoại ngữ và mở rộng triển vọng nghề nghiệp toàn cầu.

Sáng ngày 22/4/2025, tại phòng hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội thảo với chủ đề “Tối ưu hóa và Ứng dụng Học máy”. Hội thảo do TS. Đặng Trọng Hợp - Hiệu trưởng Nhà trường chủ trì, thu hút sự quan tâm và tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên và sinh viên.

Trong không khí hân hoan của kỳ thi Olympic Toán học Sinh viên và Học sinh toàn quốc lần thứ 31 vừa chính thức khép lại, Khoa Khoa học máy tính – Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội vô cùng vinh dự và tự hào khi có hai sinh viên xuất sắc mang về những giải thưởng danh giá ở nội dung thi môn Đại số. Đó là sinh viên Đỗ Đức Anh – lớp 2023DHKHMT01-K18 đạt giải Nhì, và Nguyễn Thành Lân – lớp 2022DHKHMT02-K17 đạt giải Ba. Đây là thành quả xứng đáng cho những nỗ lực không ngừng nghỉ trong học tập, rèn luyện và niềm đam mê sâu sắc với Toán học của hai sinh viên ưu tú.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu là một trong những hướng đào tạo nổi bật của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI, phản ánh xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ trong kỷ nguyên số. Hướng đào tạo này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, phân tích và hỗ trợ ra quyết định.