Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.

Trong khuôn khổ Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ XVIII về “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR’2025) với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”, được tổ chức tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trong hai ngày 21–22/8/2025, phiên toàn thể của Hội nghị sẽ có sự tham gia trình bày của hai diễn giả uy tín, đại diện cho hai hướng nghiên cứu và ứng dụng tiêu biểu trong lĩnh vực công nghệ thông tin và chuyển đổi số ở Việt Nam: GS. TS. Trần Xuân Tú và TS. Nguyễn Nhật Quang.

Trong bối cảnh khoa học và công nghệ đang chứng kiến những bước phát triển vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), việc tạo dựng các diễn đàn học thuật có ý nghĩa to lớn đối với sự kết nối, chia sẻ và định hướng nghiên cứu. Nhằm khuyến khích và thúc đẩy những trao đổi học thuật chuyên sâu, Chương trình PhD Forum sẽ được tổ chức vào 14h00 – 15h30 ngày 21/8/2025 tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là sự kiện quan trọng, quy tụ nhiều nhà khoa học, chuyên gia, nhà quản lý cùng các nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên quan tâm đến định hướng nghiên cứu chuyên sâu.

Ngày 19/8/2025, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, hơn 750 sinh viên đã chính thức bước lên bục vinh danh, nhận tấm bằng cử nhân. Một chặng đường khép lại, nhưng cũng mở ra bao hoài bão, khát vọng cho tương lai.

Vào hai ngày 13 và 14/8/2025, khóa bồi dưỡng được thiết kế nội dung chuyên biệt cho giảng viên Trường Kinh tế – SE, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội do TS. Đỗ Mạnh Hùng – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin (SICT), Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT giảng dạy

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Sáng ngày 06/8/2025, tại phòng Hội thảo 1205 – A1, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề “Tối ưu hóa, Logic mờ và Ứng dụng”. Sự kiện quy tụ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, với mục tiêu cập nhật những thành tựu nghiên cứu mới nhất, đồng thời thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu liên ngành trong bối cảnh chuyển đổi số.

Trong bức tranh phát triển mạnh mẽ của ngành Công nghệ thông tin tại Việt Nam, ngày càng xuất hiện nhiều gương mặt trẻ tiêu biểu – những sinh viên không chỉ giỏi về chuyên môn, giàu tinh thần học tập mà còn sớm chủ động hội nhập với môi trường làm việc thực tiễn. Nguyễn Thị Hải Yến – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những tấm gương như vậy.

Thời gian dự kiến: 18–19/9/2025. Địa điểm: Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 298 Cầu Diễn, Phường Tây Tựu, Bắc Từ Liêm, Hà Nội

Trên hành trình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội luôn tự hào về những sinh viên không chỉ học tập xuất sắc mà còn vững vàng khẳng định năng lực trong môi trường làm việc thực tế. Bùi Quốc Triệu, sinh viên ngành Công nghệ thông tin khóa 16, là một trong những tấm gương tiêu biểu như vậy.