Với điểm trung bình GPA 3.66 và xếp loại tốt nghiệp Xuất sắc, Nguyễn Văn Mạnh – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những cá nhân nổi bật hội tụ đầy đủ phẩm chất của một kỹ sư công nghệ thế hệ mới: vững nền tảng – giàu năng lực nghiên cứu – sáng tạo trong thực tiễn.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ bùng nổ và dần định hình lại mọi lĩnh vực của đời sống – đặc biệt là ngành công nghiệp phần mềm, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo chuyên đề: “Tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) đến phát triển phần mềm” vào sáng ngày 19/7/2025.

Sáng ngày 26/6/2025, tại Hội trường tầng 3 – nhà A11, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã trang trọng tổ chức Lễ tổng kết và trao giải Sinh viên Nghiên cứu khoa học (SVNCKH) lần thứ XVI, đánh dấu một năm học rực rỡ thành tích và bứt phá trong hoạt động học thuật, nghiên cứu của sinh viên toàn trường nói chung và đặc biệt là sinh viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) nói riêng.

Bạn là sinh viên đam mê sáng tạo, yêu thích công nghệ, và mong muốn tạo ra những giải pháp đột phá cho ngành nông nghiệp hiện đại? Đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia cuộc thi khởi nghiệp sáng tạo trong lĩnh vực nông nghiệp công nghệ cao 2025, do Ban Quản lý Khu Nông nghiệp Công nghệ cao TP.HCM phối hợp tổ chức, nay chính thức phát động!

Sự phát triển mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) và khoa học dữ liệu (Data Science) đang làm thay đổi căn bản cách thức vận hành của các hệ thống thông tin trong tổ chức. Không chỉ dừng lại ở vai trò lưu trữ và xử lý dữ liệu, các hệ thống thông tin hiện đại ngày nay trở thành nền tảng hỗ trợ ra quyết định thông minh, dự báo xu hướng và tối ưu hóa hoạt động quản lý. Trong bối cảnh đó, chương trình đào tạo Thạc sĩ ngành Hệ thống thông tin tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã chú trọng tích hợp các nội dung liên quan đến AI và Data, đáp ứng yêu cầu của nền kinh tế số và chuyển đổi số quốc gia.

Trong thời đại số hóa, các hệ thống thông tin nằm tại trung tâm của tổ chức y tế, chính phủ và đô thị. Hướng nghiên cứu Hệ thống thông tin y tế điện tử, chính phủ điện tử và thành phố thông minh được xác định là một trong những lĩnh vực mang tính chiến lược trong chương trình Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin tại SICT – Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Ngành Hệ thống Thông tin trình độ Thạc sĩ trang bị cho người học kiến thức chuyên sâu về quản lý, phân tích và triển khai các hệ thống thông tin phục vụ hoạt động của tổ chức, doanh nghiệp. Đây là ngành học có tính liên ngành cao, kết hợp giữa công nghệ thông tin, quản trị và phân tích dữ liệu. Học viên sau tốt nghiệp có khả năng dẫn dắt chuyển đổi số, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định dựa trên hệ thống thông tin hiện đại.

CTĐT Hệ thống thông tin tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HAUI) là một trong những chương trình đào tạo góp phần đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về nhân lực trong thời đại chuyển đổi số mạnh mẽ. Với mục tiêu đào tạo những cử nhân có nền tảng kiến thức vững chắc về công nghệ thông tin kết hợp cùng khả năng phân tích nghiệp vụ, thiết kế, triển khai và quản trị các hệ thống thông tin cho doanh nghiệp và tổ chức, chương trình học không chỉ chú trọng lý thuyết mà còn đặc biệt nhấn mạnh đến kỹ năng thực hành và giải quyết bài toán thực tiễn.

Để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao về nhân lực trình độ cao, ngày 23/12/2024, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội chính thức thông báo tuyển sinh chương trình đào tạo tiến sĩ 2025, trong đó có ngành Hệ thống thông tin, mở ra cơ hội tuyệt vời cho các học viên và nhà nghiên cứu trẻ có khát vọng học thuật, sáng tạo và đóng góp cho cộng đồng khoa học công nghệ.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu là một trong những hướng đào tạo nổi bật của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI, phản ánh xu thế phát triển mạnh mẽ của công nghệ trong kỷ nguyên số. Hướng đào tạo này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng để xây dựng các hệ thống thông minh có khả năng học hỏi, phân tích và hỗ trợ ra quyết định.