Hội thảo nhằm mục đích thảo luận sâu về các mô hình học máy, học sâu và cách đánh giá tính hiệu quả của các mô hình này với các loại dữ liệu khác nhau. Tham dự hội thảo gồm các nhà khoa học, các giảng viên, nghiên cứu sinh của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường đại học khác.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) đã và đang làm thay đổi cách thức hệ thống thông tin được thiết kế, triển khai và vận hành trong nhiều lĩnh vực. Chương trình đào tạo Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin tại SICT – Đại học Công nghiệp Hà Nội xác định AI trong hệ thống thông tin là một hướng nghiên cứu tiên phong, góp phần định hình năng lực học thuật và ứng dụng thực tế.

Trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu, dữ liệu lớn (Big Data) đã trở thành một trong những nguồn lực chiến lược, cung cấp những hiểu biết sâu sắc cho quyết định quản trị và vận hành hệ thống thông tin ở mọi cấp độ. Tại chương trình đào tạo Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội, Phân tích và khai thác dữ liệu lớn (Big Data Analytics) đang được xác định là một hướng nghiên cứu trọng tâm, thu hút sự quan tâm của nhiều nghiên cứu sinh.