Ngày 10/12/2025 trở thành một dấu mốc lắng đọng và đầy tự hào trong hành trình phát triển của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT). Tại buổi lễ trọng thể công bố và trao quyết định bổ nhiệm chức danh Phó Giáo sư của Đại học Công nghiệp Hà Nội, cô Nguyễn Thị Mỹ Bình đã chính thức được vinh danh trong đội ngũ Phó Giáo sư năm 2025 – một thành quả xứng đáng sau nhiều năm miệt mài cống hiến cho giáo dục, nghiên cứu và sự nghiệp đào tạo nhân lực công nghệ chất lượng cao.

Ngày 20 tháng 11 năm 2025, Thủ tướng Chính phủ đã ban hành Quyết định số 2536/QĐ-TTg về việc chuyển Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội thành Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là sự kiện có ý nghĩa đặc biệt quan trọng, đánh dấu bước phát triển mới trong quá trình xây dựng và trưởng thành của Nhà trường.

Trong bối cảnh giáo dục đại học hướng tới phát triển toàn diện năng lực người học, các hoạt động rèn luyện kỹ năng mềm, kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và ứng xử sân khấu ngày càng được chú trọng. Với mong muốn mang đến cho sinh viên một sân chơi sáng tạo, nơi mỗi bạn trẻ được tỏa sáng bằng giọng nói, phong thái và cá tính riêng, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội chính thức phát động cuộc thi “Tìm kiếm tài năng MC – HaUI MC Star 2025”.

Ngày 21/9 vừa qua, tại cơ sở Ninh Bình của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội, bầu không khí đã trở nên náo nhiệt, sôi động hơn bao giờ hết khi diễn ra hoạt động Tuyển thành viên các Câu lạc bộ, Đội, Nhóm dành cho sinh viên. Đây là sự kiện thường niên đầy ý nghĩa, mở ra cơ hội để các bạn tân sinh viên khóa 20 cũng như các bạn sinh viên đang học tập tại trường có dịp tìm hiểu, lựa chọn và tham gia vào những sân chơi bổ ích, lý thú, phù hợp với sở thích, năng lực và định hướng phát triển cá nhân.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Thực hiện theo chỉ đạo của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và kế hoạch công tác đào tạo, bồi dưỡng thường niên, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông thông báo về kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng viên chức, người lao động hè năm 2025

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi, len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống — từ y tế, giáo dục, tài chính đến sản xuất công nghiệp — việc đơn giản hóa, tự động hóa quy trình triển khai học máy đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Để xây dựng được những mô hình học máy hiệu quả, các chuyên gia AI hiện vẫn cần đầu tư nhiều thời gian, công sức và trình độ chuyên môn cao.

Trong bối cảnh toàn cầu hóa và cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, việc tăng cường hợp tác quốc tế, kết nối với các cơ sở đào tạo và doanh nghiệp trong và ngoài nước là một trong những ưu tiên hàng đầu của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội nhằm thực hiện chiến lược quốc tế hóa giáo dục. Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã không ngừng mở rộng quan hệ hợp tác với các đối tác Ấn Độ, hướng tới mục tiêu đồng hành đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đẩy mạnh nghiên cứu khoa học và hội nhập quốc tế sâu rộng.

Ngày 10/6/2025, Trường Công nghệ thông tin & Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi làm việc và xúc tiến hợp tác với Công ty Cổ phần Tech Ocean (Nhật Bản), với sự tham gia của đại diện ba trường: Trường Công nghệ thông tin & Truyền thông, Trường Điện - Điện tử và Trường Cơ khí - Ô tô. Buổi gặp gỡ do đồng chí Nguyễn Hoàng Tú – Giám đốc Trung tâm Hợp tác phát triển Trường CNTT&TT chủ trì.