Với điểm trung bình GPA 3.66 và xếp loại tốt nghiệp Xuất sắc, Nguyễn Văn Mạnh – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những cá nhân nổi bật hội tụ đầy đủ phẩm chất của một kỹ sư công nghệ thế hệ mới: vững nền tảng – giàu năng lực nghiên cứu – sáng tạo trong thực tiễn.

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại tương lai của nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế đến giáo dục và đời sống, những kỹ sư trẻ như Nguyễn Thành Nam – sinh viên ngành Khoa học máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã chứng minh rằng người trẻ Việt hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ cốt lõi và góp phần đưa công nghệ Việt vươn tầm khu vực. Tốt nghiệp loại Giỏi với điểm trung bình học tập (GPA) ấn tượng 3.55, Nguyễn Thành Nam không chỉ là một sinh viên xuất sắc về học thuật mà còn nổi bật bởi tư duy công nghệ hiện đại, khả năng nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.

Nền tảng học thuật vững chắc là yếu tố quyết định năng lực phát triển lâu dài của người học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đặc biệt chú trọng xây dựng hệ thống kiến thức nền tảng, trong đó các học phần về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành và tư duy tính toán giữ vai trò trung tâm.

Sáng ngày 26/6/2025, tại Hội trường tầng 3 – nhà A11, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã trang trọng tổ chức Lễ tổng kết và trao giải Sinh viên Nghiên cứu khoa học (SVNCKH) lần thứ XVI, đánh dấu một năm học rực rỡ thành tích và bứt phá trong hoạt động học thuật, nghiên cứu của sinh viên toàn trường nói chung và đặc biệt là sinh viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) nói riêng.

Hội thảo khoa học Quốc tế được đồng tổ chức bởi Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - ĐH Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI) & Đại học JIS (Ấn Độ)

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi, len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống — từ y tế, giáo dục, tài chính đến sản xuất công nghiệp — việc đơn giản hóa, tự động hóa quy trình triển khai học máy đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Để xây dựng được những mô hình học máy hiệu quả, các chuyên gia AI hiện vẫn cần đầu tư nhiều thời gian, công sức và trình độ chuyên môn cao.

Bên cạnh các hướng đào tạo truyền thống như thuật toán, trí tuệ nhân tạo hay công nghệ phần mềm, chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội còn chú trọng phát triển hướng đào tạo về hệ thống thông tin và ứng dụng công nghệ trong bối cảnh chuyển đổi số. Đây là hướng tiếp cận mang tính liên ngành, kết nối khoa học máy tính với quản lý, tổ chức và vận hành hệ thống trong thực tiễn.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội vừa khép lại thành công đợt bảo vệ đồ án tốt nghiệp dành cho sinh viên hệ Đại học chính quy khóa 16, niên khóa 2020–2025, diễn ra từ ngày 27/5 đến hết ngày 7/6/2025. Đây là cột mốc quan trọng đánh dấu sự trưởng thành của các bạn sinh viên sau 4 năm miệt mài học tập và rèn luyện, đồng thời cũng là lời chào kết xúc động gửi đến quãng đời sinh viên đầy nhiệt huyết.

Chất lượng đào tạo của một chương trình đại học phụ thuộc lớn vào đội ngũ giảng viên và phương pháp giảng dạy. Đối với chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – HaUI, đây được xem là một trong những yếu tố then chốt tạo nên uy tín và sức hút của chương trình.