Những ngày giữa tháng 5, không khí học thuật tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội vẫn đang diễn ra sôi nổi với các buổi bảo vệ đồ án tốt nghiệp của sinh viên năm cuối. Ngày 13/5, sinh viên các ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm và Công nghệ thông tin tiếp tục bước vào hành trình hoàn thiện dấu mốc cuối cùng của quãng đời đại học bằng những phần trình bày đầy tâm huyết trước hội đồng chuyên môn.

Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ các kết quả nghiên cứu và cập nhật những xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề: “Thị giác máy tính và ứng dụng”

Trong bối cảnh chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ và nhu cầu nhân lực công nghệ thông tin ngày càng đòi hỏi cao về năng lực thực tiễn, việc tăng cường gắn kết giữa nhà trường và doanh nghiệp đang trở thành một trong những định hướng quan trọng trong đào tạo đại học hiện nay. Với mục tiêu nâng cao chất lượng đào tạo, cập nhật công nghệ mới và giúp sinh viên tiếp cận sớm với môi trường làm việc thực tế, trong thời gian từ ngày 13/5 đến 14/5/2026, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức chương trình mời chuyên gia doanh nghiệp tham gia đồng giảng các học phần của Khoa Mạng máy tính và Truyền thông trong học kỳ 2 năm học 2025 – 2026.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) tham gia tuyển sinh trình độ thạc sĩ đợt 2 năm 2026 với ngành Hệ thống thông tin – Mã ngành: 8480104. Đây là lĩnh vực đóng vai trò quan trọng trong xây dựng, quản lý và phát triển các hệ thống công nghệ thông tin hiện đại, đáp ứng nhu cầu chuyển đổi số trong doanh nghiệp và tổ chức.

Nhằm giúp sinh viên tiếp cận các xu hướng công nghệ mới và nâng cao năng lực thực chiến trong lĩnh vực phát triển phần mềm, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông phối hợp cùng Công ty Cổ phần Đào tạo Công nghệ Codestar tổ chức khóa học “Kỹ thuật AI Agent trong quy trình sản xuất phần mềm”.

Ngày 09/05, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Ngày hội STEM – Robotic – AI và tư vấn tuyển sinh tại Trường THPT Chuyên Hùng Vương (Phú Thọ), thu hút sự quan tâm của đông đảo học sinh, giáo viên và phụ huynh trên địa bàn tỉnh. Chương trình không chỉ mang đến không gian trải nghiệm công nghệ hiện đại mà còn là cầu nối giúp học sinh tiếp cận thông tin tuyển sinh, định hướng nghề nghiệp và khám phá những cơ hội phát triển trong thời đại chuyển đổi số.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực của đời sống xã hội, giáo dục được xem là một trong những lĩnh vực tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ nhằm đổi mới phương pháp dạy học, nâng cao chất lượng đào tạo và xây dựng môi trường học tập hiện đại. Đặc biệt, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành giáo dục, từ thiết kế học liệu, hỗ trợ giảng dạy, kiểm tra đánh giá đến quản trị nhà trường và cá nhân hóa quá trình học tập của người học.

Nhằm cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực phát triển phần mềm và thúc đẩy ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hoạt động đào tạo, nghiên cứu và phát triển sản phẩm công nghệ, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông phối hợp cùng Microsoft và Viettel Software tổ chức talkshow với chủ đề: “Tái định hình quy trình phát triển phần mềm với Agentic AI”

Trong bối cảnh giáo dục đại học đang đẩy mạnh hội nhập quốc tế và tăng cường kết nối nghiên cứu toàn cầu, hoạt động hợp tác giữa các cơ sở giáo dục, viện nghiên cứu và doanh nghiệp quốc tế ngày càng đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo, nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.

Sáng ngày 29/05/2026, tại phòng 601 nhà A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Tối ưu hóa và học sâu”, chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tối ưu hóa, học sâu và công nghệ bán dẫn.