Thông báo hội thảo khoa học “Tối ưu hóa và học sâu"

Nhằm cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và công nghiệp bán dẫn, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề: “Tối ưu hóa và học sâu", chuyên đề "Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chíp bán dẫn” (Optimization and Deep Learning: AI in Chip Design)

Thông báo hội thảo khoa học “Tối ưu hóa và học sâu: Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chíp bán dẫn”

Thời gian – Địa điểm

  • Thời gian: Thứ Sáu, ngày 29/05/2026.

  • Địa điểm: Phòng 401 – A1, Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Nội dung chương trình

  • 09h00 – 09h10: Đón tiếp đại biểu

  • 09h10 – 09h15: Khai mạc hội thảo

Keynote 1: “AI cho thiết kế chíp bán dẫn: Cơ hội và thách thức” - Diễn giả: GS. TSKH. Lê Thị Hoài An

Keynote 2:“Tác động của AI trong thiết kế vi mạch” - Diễn giả: PGS. TS. Mai Anh Tuấn

Báo cáo chuyên đề: “Tối ưu hóa layout vi mạch bằng học tăng cường (Reinforcement Learning)” - Diễn giả: TS. Phạm Xuân Thành

Hội thảo là cơ hội để giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tiếp cận các xu hướng mới về AI trong thiết kế vi mạch, mở rộng kết nối học thuật và thúc đẩy nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ bán dẫn. Ban Tổ chức trân trọng kính mời quý thầy cô, nhà nghiên cứu và sinh viên quan tâm tham dự chương trình.

  • Thứ Năm, 08:21 21/05/2026