Chúc mừng đội thi AutoML – Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – Xuất sắc đạt giải Triển vọng tại Chung kết NextGen Entrepreneurship Challenge 2025!

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Trong bối cảnh đó, tại cuộc thi NextGen Entrepreneurship Challenge 2025, đội thi AutoML của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã gây ấn tượng mạnh mẽ với đề tài “Hệ thống tự động hóa quy trình học máy HaUI AutoML”. Đây là một hệ thống được thiết kế với triết lý tối ưu chi phí, khả năng triển khai trên phần cứng phổ thông (như máy tính cá nhân, máy chủ phòng thí nghiệm, hoặc hạ tầng sẵn có của trường đại học), đồng thời cung cấp giao diện trực quan, thân thiện với người dùng.

Bối cảnh và ý nghĩa nghiên cứu

Trong thực tế, các kỹ thuật học máy đã len lỏi vào đời sống hàng ngày – từ các công cụ gợi ý nội dung, phân tích y tế hình ảnh, đến nhận diện giọng nói và dịch thuật tự động. Tuy nhiên, việc xây dựng hệ thống ML hiệu quả vẫn phụ thuộc lớn vào kinh nghiệm của chuyên gia, bao gồm hàng loạt công đoạn yêu cầu kỹ thuật cao. AutoML chính là cầu nối, tự động hóa những khâu phức tạp nhất, từ lựa chọn thuật toán, tối ưu tham số, tới đánh giá mô hình.
Hệ thống HaUI AutoML được nhóm nghiên cứu phát triển tập trung vào ba tiêu chí chính:

1. Tiếp cận phổ thông – có thể triển khai trên hạ tầng phần cứng hạn chế, không yêu cầu GPU cao cấp.

2. Chi phí tối ưu – tận dụng tối đa nguồn lực sẵn có, giảm chi phí triển khai so với các nền tảng thương mại.

3. Dễ sử dụng – giao diện trực quan, hỗ trợ cả người dùng không chuyên về lập trình.

Thành tích và giá trị ứng dụng

Dưới sự hướng dẫn của ThS. Đỗ Mạnh Quang, nhóm AutoML đã trình bày giải pháp tại vòng Chung kết cuộc thi và vinh dự nhận Giải Triển vọng, ghi nhận sự kết hợp hài hòa giữa tính mới mẻ, tính ứng dụng và tiềm năng thương mại hóa. Thành công này không chỉ phản ánh năng lực nghiên cứu của sinh viên HaUI mà còn khẳng định vai trò của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông trong việc khuyến khích đổi mới sáng tạo, thúc đẩy xu hướng AI for Everyone (AI cho mọi người).

Thành viên đội AutoML:

• ThS. Đỗ Mạnh Quang – Giảng viên hướng dẫn

• Chử Thị Ánh – HTTT2 K16 – Trưởng nhóm

• Nguyễn Thị Mỹ Khánh – HTTT2 K16

• Nguyễn Thị Minh – HTTT2 K16

• Bùi Huy Nam – HTTT2 K16

• Ngọ Công Bình – CNTT4 K16

Kết luận

Giải thưởng Triển vọng tại NextGen Entrepreneurship Challenge 2025 không chỉ là niềm tự hào của riêng đội AutoML mà còn là minh chứng cho hướng đi đúng đắn trong đào tạo và nghiên cứu của HaUI – nơi kiến thức hàn lâm gắn liền với ứng dụng thực tiễn. Hệ thống HaUI AutoML mở ra triển vọng đưa học máy đến gần hơn với cộng đồng, thúc đẩy làn sóng ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực, ngay cả ở những môi trường hạn chế về nguồn lực.

Xin chúc mừng đội AutoML và chúc các bạn sẽ tiếp tục tiến xa hơn nữa trên con đường nghiên cứu, sáng tạo và khởi nghiệp công nghệ!