Hội thảo Tối ưu hóa và Ứng dụng Học máy thành công rực rỡ tại SICT: Khơi dậy tiềm năng AI cho tương lai

Sáng ngày 22/4/2025, tại phòng hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội thảo với chủ đề “Tối ưu hóa và Ứng dụng Học máy”. Hội thảo do TS. Đặng Trọng Hợp - Hiệu trưởng Nhà trường chủ trì, thu hút sự quan tâm và tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên và sinh viên.

Toàn cảnh buổi hội thảo

PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Sơn - Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông phát biểu tại buổi hội thảo

Tham dự hội thảo còn có PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Sơn - Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, TS. Trần Hùng Cường - Trưởng khoa Khoa học máy tính, TS. Phạm Huy Thông - Giảng viên khoa Khoa học máy tính, ThS. Lê Thị Thủy - Giảng viên khoa Khoa học máy tính cùng đông đảo sinh viên đang học tập và nghiên cứu tại SICT. Hội thảo cũng vinh dự chào đón các chuyên gia đầu ngành trong lĩnh vực Tối ưu hóa và Trí tuệ nhân tạo đến chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới.

Điểm nhấn đặc biệt của hội thảo chính là các bài trình bày keynote đến từ các chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Toán học và Trí tuệ nhân tạo. Các báo cáo đặc sắc trình bày tại hội thảo:

1. Keynote của GS.TSKH Nguyễn Đông Yên, Viện Toán học, Viện HLKHVN:

GS.TSKH Nguyễn Đông Yên đã mang đến một cái nhìn sâu sắc về bài toán “On the Multi-Source Weber Problem”. Bài trình bày không chỉ giới thiệu những khía cạnh lý thuyết phức tạp mà còn gợi mở nhiều ứng dụng tiềm năng trong thực tế, thu hút sự chú ý của đông đảo các nhà nghiên cứu.

GS.TSKH Nguyễn Đông Yên, Viện Toán học, Viện HLKHVN trình bày báo cáo

2. Keynote của PGS.TS Nguyễn Quang Uy, Học viện Kỹ thuật Quân sự:

Với chủ đề “Artificial General Intelligence: The Next Evolution of AI to Achieve Human Intelligence”, PGS.TS Nguyễn Quang Uy đã vẽ ra một bức tranh toàn cảnh về sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là hướng tới mục tiêu AGI - trí tuệ nhân tạo tổng quát, có khả năng tư duy và học hỏi tương tự như con người. Bài trình bày đã khơi gợi nhiều tranh luận và ý tưởng sáng tạo trong cộng đồng nghiên cứu trẻ.

PGS.TS Nguyễn Quang Uy, Học viện Kỹ thuật Quân sự trình bày báo cáo

3. Keynote của TS. Nguyễn Đình Công, Đại học Hồng Đức:

TS. Nguyễn Đình Công đã giới thiệu chủ đề “Tiếp cận mới trong phân đoạn polyp dựa trên mô hình Diffusion: Hướng tối ưu hóa AI cho ảnh y học”. Bài báo cáo không chỉ mang tính học thuật cao mà còn thể hiện tiềm năng ứng dụng to lớn của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế, hứa hẹn mang lại những tiến bộ vượt bậc trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh.

Hội thảo là dịp để các nhà khoa học, chuyên gia và sinh viên cùng nhau trao đổi, học hỏi, đồng thời mở ra nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu và ứng dụng công nghệ AI trong thực tiễn. Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông sẽ tiếp tục tổ chức nhiều hoạt động học thuật chất lượng cao nhằm phát triển năng lực nghiên cứu khoa học, gắn kết giảng dạy với thực tiễn công nghệ.

Ban tổ chức hội thảo, đứng đầu là TS. Đặng Trọng Hợp cùng các thầy cô trong trường, đã tạo điều kiện tốt nhất để sự kiện diễn ra thành công tốt đẹp. Hội thảo "Tối ưu hóa và Ứng dụng Học máy" không chỉ là một hoạt động khoa học ý nghĩa mà còn là cầu nối quan trọng giữa nhà trường, các nhà nghiên cứu và sinh viên, góp phần thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực Công nghệ thông tin và Truyền thông tại Việt Nam.