Nghiệm thu đề tài khoa học & công nghệ cấp trường – Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới

Ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3, Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra buổi nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp trường với tên gọi: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế”.

Đề tài do TS. Vũ Việt Thắng (Phòng Đào tạo) chủ trì, hướng tới mục tiêu kết hợp giữa công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và y học sinh sản, nhằm phát triển một hệ thống hỗ trợ phân tích tinh dịch đồ – một chỉ số y học then chốt trong đánh giá khả năng sinh sản của nam giới.

1. Cơ sở khoa học và ý nghĩa nghiên cứu

Trong bối cảnh tỷ lệ vô sinh – hiếm muộn có xu hướng gia tăng tại Việt Nam và trên thế giới, đặc biệt với tỷ lệ nguyên nhân xuất phát từ phía nam giới chiếm khoảng 40–50%, nhu cầu về những phương pháp chẩn đoán chính xác, nhanh chóng và ít xâm lấn trở nên cấp thiết. Việc tích hợp các công nghệ học sâu (deep learning) như YOLO, CNN, ResNet vào quy trình phân tích hình ảnh y tế mở ra khả năng tự động hóa và tối ưu hóa quy trình đánh giá tinh dịch đồ, hỗ trợ bác sĩ trong việc đưa ra kết luận khoa học dựa trên dữ liệu hình ảnh chuẩn hóa.

Đề tài đã tập trung xây dựng mô hình học sâu huấn luyện trên bộ dữ liệu ảnh y tế được thu thập và xử lý theo tiêu chuẩn, nhằm phát hiện, phân loại và phân tích các thông số vi thể của tinh trùng.

2. Phương pháp tiếp cận và công nghệ ứng dụng

Nhóm nghiên cứu đã triển khai:

• Thu thập và chuẩn hóa dữ liệu ảnh tinh dịch đồ từ nguồn hợp pháp, bảo đảm tính bảo mật và đạo đức nghiên cứu.

• Xây dựng pipeline xử lý ảnh kết hợp thuật toán YOLO (You Only Look Once) để nhận diện đối tượng, CNN (Convolutional Neural Network) để trích xuất đặc trưng, và ResNet (Residual Network) để tối ưu hiệu suất phân loại.

• Phát triển phần mềm giao diện thân thiện, tích hợp thuật toán đã huấn luyện, cho phép bác sĩ tải ảnh, phân tích và nhận báo cáo kết quả nhanh chóng.

3. Kết quả và sản phẩm khoa học

Kết quả nghiên cứu ghi nhận nhiều thành tựu quan trọng:

• 01 bài báo khoa học công bố trên tạp chí quốc tế thuộc hệ thống Scopus (Q4).

• 01 báo cáo hội thảo trình bày tại hội nghị trong nước.

• 01 phần mềm AI hoàn chỉnh, kèm tài liệu hướng dẫn sử dụng chi tiết.

• 01 báo cáo tổng kết đề tài phục vụ công tác nghiệm thu và lưu trữ.

Hội đồng nghiệm thu đánh giá đề tài ĐẠT với sự ghi nhận cao về tính mới, tính thực tiễn và đóng góp chuyên môn. Đề tài không chỉ giải quyết một bài toán kỹ thuật mà còn góp phần định hướng ứng dụng AI trong y tế thông minh – lĩnh vực đang phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam.

4. Triển vọng ứng dụng và đóng góp xã hội

Thành công của đề tài mở ra triển vọng nhân rộng công nghệ này vào các cơ sở y tế, giúp rút ngắn thời gian chẩn đoán, giảm tải cho bác sĩ, nâng cao độ chính xác và tạo điều kiện tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao cho nhiều đối tượng. Về lâu dài, kết quả nghiên cứu còn có thể mở rộng sang các lĩnh vực liên quan như chẩn đoán hình ảnh trong phụ khoa, xét nghiệm di truyền, hoặc theo dõi sức khỏe sinh sản toàn diện.

Không chỉ mang giá trị khoa học – công nghệ, đề tài còn mang ý nghĩa nhân văn sâu sắc, khi hướng tới việc bảo vệ và nâng cao sức khỏe sinh sản của nam giới – một yếu tố quan trọng trong hạnh phúc gia đình và sự phát triển dân số bền vững.