Seminar chuyên ngành khoa CNTT “Ứng dụng mô hình đánh giá người học trong hệ thống học tập thích ứng”

Seminar chuyên ngành là một hoạt động được tổ chức thường xuyên tại Khoa Công nghệ thông tin Trường Đại học Công Nghiệp Hà Nội để tăng cường, đẩy mạnh phong trào nghiên cứu khoa học công nghệ và trao đổi chuyên môn giữa các giảng viên, nghiên cứu sinh, sinh viên trong và ngoài khoa. Sáng ngày 10/12/2024, Seminar online “Ứng dụng mô hình đánh giá người học trong hệ thống học tập thích ứng ” đã được ThS Nguyễn Thị Quỳnh Anh – Trưởng nhóm nghiên cứu và phát triển sản phẩm giáo dục VDI trình bày. Tham dự seminar có đông đảo giảng viên trong và ngoài khoa.

Adaptive learning (Học tập thích ứng) là phương pháp đào tạo tiên tiến ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) để cá nhân hóa trải nghiệm học tập cho từng cá nhân. Hệ thống sẽ liên tục thu thập và phân tích dữ liệu về hành vi học tập của học viên, bao gồm tốc độ tiếp thu, phong cách học tập,… Từ đó, Adaptive Learning sẽ điều chỉnh nội dung, lộ trình học tập, phương pháp giảng dạy phù hợp với từng cá nhân, giúp tối ưu hóa hiệu quả tiếp thu và phát triển theo đúng mong muốn và tiềm năng của học viên.

Seminar diễn ra trong không khí khoa học và chuyên môn cao. Nhiều vấn đề về thuật toán được chia sẻ, thảo luận bởi những chuyên gia trong những lĩnh vực này. Qua seminar các giảng viên, nghiên cứu sinh và sinh viên đã tiếp thu được nhiều kiến thức khoa học quí giá liên ngành, góp phần nâng cao khả năng hợp tác khoa học giữa khoa CNTT với các khoa trong trường.