Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức xét tuyển nghiên cứu sinh tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin đợt 3 năm 2026

Ngày 19/10/2026, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT), Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức xét tuyển nghiên cứu sinh trình độ tiến sĩ đợt 3 năm 2026, ngành Hệ thống thông tin. Hoạt động nhằm đánh giá năng lực, định hướng nghiên cứu và khả năng triển khai đề tài của các ứng viên, góp phần tuyển chọn những nhân tố có tiềm năng nghiên cứu khoa học, đáp ứng yêu cầu đào tạo trình độ tiến sĩ trong bối cảnh công nghệ số phát triển mạnh mẽ.

Hội đồng xét tuyển thành lập 06 tiểu ban chuyên môn với sự tham gia của các nhà khoa học, chuyên gia đến từ Đại học Công nghiệp Hà Nội, Viện Công nghệ thông tin – Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Trường Đại học CMC và Trường Đại học Thủy lợi. Sự tham gia của đội ngũ chuyên gia đến từ nhiều cơ sở đào tạo và nghiên cứu góp phần tăng cường tính khách quan, chuyên sâu trong quá trình đánh giá, đồng thời tạo điều kiện để các ứng viên tiếp nhận những ý kiến phản biện đa chiều về định hướng nghiên cứu của mình. Tại buổi xét tuyển, 06 ứng viên lần lượt trình bày định hướng nghiên cứu dự kiến, tập trung vào các vấn đề có tính thời sự, gắn với sự phát triển của công nghệ thông tin và nhu cầu ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Các hướng nghiên cứu thể hiện sự đa dạng về phương pháp tiếp cận, từ tối ưu hóa hệ thống, khai thác dữ liệu đến ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giải quyết các bài toán thực tiễn.

Nổi bật trong các định hướng nghiên cứu là việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều phối tài nguyên điện toán biên – đám mây, hướng đến nâng cao hiệu quả sử dụng tài nguyên và khả năng xử lý của các hệ thống phân tán. Bên cạnh đó, bài toán mô hình hóa và tối ưu hóa lập lịch, phân bổ nguồn lực trong giáo dục đại học cũng được quan tâm, cho thấy tiềm năng ứng dụng các phương pháp tính toán nhằm hỗ trợ quản lý và nâng cao hiệu quả vận hành trong môi trường giáo dục.

Ở lĩnh vực truyền thông số, hướng nghiên cứu ứng dụng học sâu trong tối ưu truyền phát video trực tuyến đặt ra những vấn đề liên quan đến chất lượng dịch vụ và hiệu quả khai thác tài nguyên mạng. Trong khi đó, nghiên cứu về học biểu diễn và khai thác đồ thị tri thức hướng đến phát triển các phương pháp hỗ trợ dự báo và ra quyết định, góp phần nâng cao giá trị khai thác thông tin từ những nguồn dữ liệu có quan hệ phức tạp.

Đặc biệt, hướng khai phá dữ liệu sinh học và mạng sinh học, ứng dụng trong nghiên cứu và hỗ trợ điều trị ung thư, cho thấy tiềm năng kết nối giữa công nghệ thông tin với lĩnh vực y sinh. Việc vận dụng các phương pháp phân tích dữ liệu và mô hình tính toán trong nghiên cứu sinh học có thể mở ra những hướng tiếp cận mới, hỗ trợ các nhà nghiên cứu khai thác dữ liệu chuyên sâu và tìm kiếm thông tin có giá trị phục vụ nghiên cứu.

Sau phần trình bày, các tiểu ban chuyên môn tiến hành trao đổi, đặt câu hỏi và đánh giá từng ứng viên trên các phương diện như năng lực nghiên cứu, tính phù hợp của định hướng đề tài, phương pháp tiếp cận và khả năng triển khai nghiên cứu. Quá trình đánh giá không chỉ xem xét kiến thức chuyên môn mà còn chú trọng tư duy khoa học, khả năng phân tích vấn đề và tiềm năng phát triển nghiên cứu độc lập của ứng viên. Thông qua hoạt động xét tuyển, SICT – HaUI tiếp tục chú trọng chất lượng đầu vào của chương trình đào tạo tiến sĩ ngành Hệ thống thông tin, hướng tới xây dựng đội ngũ nghiên cứu sinh có nền tảng chuyên môn vững vàng, tư duy sáng tạo và khả năng tạo ra những đóng góp có giá trị cho khoa học và thực tiễn.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và các hệ thống thông minh ngày càng giữ vai trò quan trọng, đào tạo nguồn nhân lực trình độ cao gắn với nghiên cứu khoa học là một trong những định hướng cần thiết của giáo dục đại học. Với sự tham gia của đội ngũ nhà khoa học, chuyên gia giàu kinh nghiệm và các định hướng nghiên cứu có tính liên ngành, hoạt động xét tuyển nghiên cứu sinh tiến sĩ đợt 3 năm 2026 góp phần khẳng định nỗ lực của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội trong phát triển nghiên cứu chuyên sâu, thúc đẩy đổi mới sáng tạo và ứng dụng công nghệ thông tin vào giải quyết các bài toán thực tiễn trong giáo dục, công nghiệp và y sinh.