Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu đang ngày càng tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nghiên cứu và thực hành y học, việc khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu y-sinh đang trở thành một hướng nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng. Với định hướng tăng cường nghiên cứu khoa học, thúc đẩy ứng dụng AI và mở rộng hợp tác liên ngành, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI) đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y sinh”. Hội thảo thu hút sự tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên, học viên cao học và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và y-sinh.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng thông báo và kính mời các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học cùng toàn thể sinh viên tham dự Hội thảo khoa học cấp đơn vị với chủ đề: “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y-sinh”.

Sáng ngày 25/6/2026, Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Lễ Tổng kết và Trao giải Sinh viên Nghiên cứu khoa học năm học 2025 – 2026 nhằm ghi nhận, biểu dương những nỗ lực, thành tích nổi bật của sinh viên trong hoạt động nghiên cứu khoa học; đồng thời lan tỏa tinh thần sáng tạo, chủ động học tập và khám phá tri thức trong toàn trường.

Sáng ngày 19/05/2026, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra Hội thảo khoa học với chủ đề “Thị giác máy tính và ứng dụng”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm tới các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ảnh, thị giác máy tính và công nghệ đa phương tiện.

Nhằm thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, tăng cường kết nối học thuật và cập nhật những xu hướng công nghệ mới trong bối cảnh chuyển đổi số, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội sẽ tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong công nghiệp” vào lúc 8h00 ngày 24/04/2026 tại Phòng 1205, nhà A1.

Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.

Vào lúc 15h00 ngày 18/7/2025, tại phòng Hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Hội đồng khoa học cấp đơn vị đã tổ chức phiên họp đánh giá đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường năm 2024 với đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc – Bệnh”, do Tiến sĩ Nguyễn Văn Tỉnh làm chủ nhiệm.

Chiều ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3 – Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức buổi nghiệm thu cấp trường đề tài khoa học và công nghệ cấp Trường: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế” Đề tài do Tiến sĩ Vũ Việt Thắng – Phó trưởng Phòng, Phòng Đào tạo làm chủ nhiệm, được thực hiện từ năm 2022 theo hợp đồng KH&CN số 26-2022-RD/HĐ-ĐHCN.

Trong khuôn khổ chuỗi hoạt động học thuật thường kỳ, chiều ngày 21/5/2025, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) đã tổ chức buổi seminar của ThS. Đỗ Mạnh Quang - giảng viên Khoa Khoa học máy tính. Với chuyên đề “OCR từ cổ điển đến hiện tại – Hành trình phát triển trong kỷ nguyên AI”, thu hút sự quan tâm của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên ngành Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo và Thị giác máy tính.

Hội thảo nhằm mục đích thảo luận sâu về các mô hình học máy, học sâu và cách đánh giá tính hiệu quả của các mô hình này với các loại dữ liệu khác nhau. Tham dự hội thảo gồm các nhà khoa học, các giảng viên, nghiên cứu sinh của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường đại học khác.