Hội thảo khoa học “Thị giác máy tính và ứng dụng” - Thúc đẩy nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng AI trong thời đại số

Sáng ngày 19/05/2026, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra Hội thảo khoa học với chủ đề “Thị giác máy tính và ứng dụng”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm tới các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ảnh, thị giác máy tính và công nghệ đa phương tiện.

Toàn cảnh hội thảo

Hội thảo được tổ chức trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành những lĩnh vực công nghệ trọng điểm, đóng vai trò quan trọng trong tiến trình chuyển đổi số ở nhiều quốc gia trên thế giới. Trong đó, thị giác máy tính (Computer Vision) được xem là một trong những hướng nghiên cứu cốt lõi của AI hiện đại, với khả năng giúp máy tính “nhìn”, phân tích, nhận diện và hiểu dữ liệu hình ảnh hoặc video theo cách tương tự con người. Với mục tiêu tạo diễn đàn học thuật để trao đổi các xu hướng nghiên cứu mới, chia sẻ kết quả khoa học và thúc đẩy hợp tác nghiên cứu trong lĩnh vực AI, hội thảo đã mang đến nhiều nội dung chuyên sâu, cập nhật và có giá trị thực tiễn cao. Đây không chỉ là hoạt động học thuật ý nghĩa dành cho đội ngũ giảng viên và nhà nghiên cứu mà còn là cơ hội để sinh viên tiếp cận các định hướng công nghệ tiên tiến, từ đó nâng cao năng lực nghiên cứu và tư duy học thuật trong bối cảnh công nghệ phát triển mạnh mẽ hiện nay.

Phát biểu tại chương trình, đại diện Ban giám hiệu Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nói chung và thị giác máy tính nói riêng đang tạo ra những thay đổi mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, giao thông thông minh, công nghiệp sản xuất, an ninh, thương mại điện tử và truyền thông số. Vì vậy, việc thúc đẩy hoạt động nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng AI trong môi trường đại học có ý nghĩa đặc biệt quan trọng trong chiến lược phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao phục vụ chuyển đổi số quốc gia.

PGS.TS. Nguyễn Thị Kim Sơn - Phó Hiệu trưởng Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông phát biểu tại hội thảo

Một trong những điểm nổi bật của hội thảo là sự tham gia báo cáo của các nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý ảnh và phân tích dữ liệu đa phương tiện. Các báo cáo không chỉ cung cấp góc nhìn học thuật chuyên sâu mà còn cập nhật nhiều xu hướng công nghệ mới đang được quan tâm trên thế giới hiện nay. Mở đầu chương trình là báo cáo của PGS.TS Đỗ Năng Toàn với chủ đề “Nghiên cứu và đào tạo lĩnh vực thị giác máy tính trong kỷ nguyên AI”. Trong phần trình bày, PGS.TS Đỗ Năng Toàn đã phân tích bức tranh tổng quan về sự phát triển của thị giác máy tính trong bối cảnh bùng nổ dữ liệu và sự phát triển mạnh mẽ của các mô hình học sâu (Deep Learning). Báo cáo nhấn mạnh vai trò của thị giác máy tính trong nhiều bài toán công nghệ hiện đại như nhận diện khuôn mặt, giám sát thông minh, phân tích video, robot tự hành, thực tế ảo và các hệ thống hỗ trợ y học. Bên cạnh đó, báo cáo cũng đề cập tới xu hướng đào tạo nguồn nhân lực AI trong các cơ sở giáo dục đại học hiện nay, đặc biệt là yêu cầu kết hợp giữa nền tảng lý thuyết, kỹ năng nghiên cứu và khả năng triển khai ứng dụng thực tế. Theo PGS.TS Đỗ Năng Toàn, việc xây dựng hệ sinh thái nghiên cứu mở, tăng cường hợp tác giữa nhà trường, viện nghiên cứu và doanh nghiệp sẽ là yếu tố quan trọng để thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ cao.

PGS.TS Đỗ Năng Toàn trình bày báo cáo

Tiếp nối chương trình là báo cáo của PGS.TS Lê Thị Lan với chủ đề “Recent Advances in Segmentation of Ovarian Tumors from Ultrasound Images: From Supervised Learning to Self-Supervised and Limited-Data Approaches”. Đây là báo cáo mang tính chuyên sâu, tập trung vào ứng dụng của AI và thị giác máy tính trong phân tích ảnh y tế – một trong những hướng nghiên cứu nhận được nhiều sự quan tâm trên thế giới hiện nay. Nội dung trình bày đã giới thiệu các phương pháp học máy hiện đại trong phân đoạn khối u buồng trứng từ ảnh siêu âm, đồng thời phân tích sự chuyển dịch từ các mô hình học có giám sát sang các hướng tiếp cận học tự giám sát và học với dữ liệu hạn chế. Thông qua báo cáo, người tham dự có cơ hội tiếp cận các vấn đề nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực AI y sinh, cũng như hiểu rõ hơn về tiềm năng ứng dụng của học sâu trong hỗ trợ chẩn đoán và phân tích dữ liệu y tế. Những nội dung được chia sẻ không chỉ mang ý nghĩa học thuật mà còn mở ra nhiều định hướng nghiên cứu liên ngành giữa công nghệ thông tin và y học trong tương lai.

Khép lại phiên báo cáo chuyên đề là phần trình bày của TS. Dương Thị Hiền Thanh với chủ đề “Xử lý âm thanh cho công nghiệp thông minh và các ứng dụng đa phương tiện”. Báo cáo tập trung vào các kỹ thuật xử lý tín hiệu âm thanh trong môi trường công nghiệp thông minh, đồng thời giới thiệu một số ứng dụng đa phương tiện liên quan đến nhận dạng âm thanh, phân tích giọng nói và tương tác người – máy. Nội dung trình bày cho thấy sự giao thoa ngày càng rõ nét giữa xử lý tín hiệu số, trí tuệ nhân tạo và công nghệ đa phương tiện trong quá trình phát triển các hệ thống thông minh hiện đại.

Không chỉ dừng lại ở các báo cáo chuyên môn, hội thảo còn tạo môi trường trao đổi học thuật cởi mở giữa giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên. Nhiều câu hỏi, ý kiến trao đổi đã được đặt ra xoay quanh các hướng nghiên cứu mới, khả năng ứng dụng AI trong thực tiễn cũng như các thách thức liên quan đến dữ liệu, hạ tầng tính toán và đào tạo nguồn nhân lực công nghệ cao. Đối với sinh viên, chương trình là cơ hội quý giá để tiếp cận các xu hướng nghiên cứu tiên tiến, mở rộng kiến thức chuyên môn và định hình tư duy nghiên cứu khoa học ngay từ khi còn ngồi trên ghế nhà trường. Việc được trực tiếp lắng nghe và trao đổi với các nhà khoa học, chuyên gia giàu kinh nghiệm cũng góp phần tạo động lực học tập và khơi dậy niềm đam mê nghiên cứu trong lĩnh vực AI và khoa học dữ liệu.

Hội thảo “Thị giác máy tính và ứng dụng” một lần nữa cho thấy định hướng thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học, đổi mới sáng tạo và tăng cường kết nối học thuật của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay. Thông qua các hoạt động học thuật chuyên sâu, Nhà trường không chỉ tạo điều kiện để giảng viên, sinh viên cập nhật tri thức mới mà còn góp phần xây dựng môi trường nghiên cứu năng động, hiện đại và gắn với nhu cầu thực tiễn của xã hội. Trong thời gian tới, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông sẽ tiếp tục đẩy mạnh các hoạt động hội thảo, seminar khoa học và hợp tác nghiên cứu nhằm phát triển các nhóm nghiên cứu mạnh, nâng cao chất lượng đào tạo và đóng góp tích cực vào quá trình phát triển nguồn nhân lực công nghệ thông tin chất lượng cao phục vụ công cuộc chuyển đổi số quốc gia. Hội thảo khép lại trong không khí học thuật sôi nổi, mở ra nhiều cơ hội hợp tác và trao đổi nghiên cứu giữa các nhà khoa học, giảng viên và sinh viên. Thành công của chương trình tiếp tục khẳng định vai trò của các hoạt động học thuật trong việc kết nối tri thức, lan tỏa tinh thần nghiên cứu khoa học và thúc đẩy đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo hiện nay.