Sáng ngày 22/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Trường năm 2024 với đề tài: “Nghiên cứu công nghệ thiết kế vi mạch bán dẫn trên cơ sở công cụ EDA nguồn mở và mô phỏng”. Đây là đề tài có ý nghĩa học thuật và thực tiễn cao, góp phần thúc đẩy hoạt động nghiên cứu trong lĩnh vực thiết kế vi mạch – một trong những lĩnh vực then chốt của công nghiệp công nghệ cao hiện nay.

Sáng ngày 20/01/2026, tại Phòng hội thảo 1205, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có buổi làm việc với CMC Telecom. Buổi làm việc diễn ra trong không khí cởi mở, xây dựng, tập trung trao đổi các nội dung hợp tác thiết thực, hướng tới tăng cường gắn kết giữa Nhà trường và Doanh nghiệp trong đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và triển khai chuyển đổi số trong giáo dục.

Trong không khí trang nghiêm, ý nghĩa của Hội nghị tổng kết công tác Đảng năm 2025, Đảng bộ Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Lễ trao tặng Huy hiệu 40 năm, 30 năm tuổi Đảng và khen thưởng các đảng viên hoàn thành xuất sắc nhiệm vụ trong 5 năm liên tục (2021–2025). Đây là dịp quan trọng nhằm ghi nhận, tôn vinh những đóng góp bền bỉ, thầm lặng nhưng vô cùng to lớn của các đảng viên ưu tú đối với sự nghiệp xây dựng Đảng và phát triển Nhà trường.

Nhằm tăng cường hoạt động nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng đào tạo sau đại học và thúc đẩy kết nối nghiên cứu với thực tiễn, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông trân trọng thông báo tổ chức Hội thảo nghiên cứu khoa học dành cho Nghiên cứu sinh lĩnh vực Máy tính và Công nghệ thông tin. Đây là hoạt động học thuật có ý nghĩa quan trọng, góp phần xây dựng môi trường nghiên cứu năng động, chuyên sâu và hội nhập quốc tế trong lĩnh vực công nghệ số.

Trong không khí phấn khởi chào đón Xuân mới Bính Ngọ 2026, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã tổ chức chương trình “Xuân đoàn viên – Tết sum vầy” năm 2026, trao tặng 360 suất quà Tết ý nghĩa tới các sinh viên đang học tập tại Nhà trường. Đây là hoạt động mang đậm tính nhân văn, thể hiện sự quan tâm sâu sắc, trách nhiệm và tình cảm của Nhà trường đối với người học, đặc biệt là các sinh viên có hoàn cảnh khó khăn, sinh viên xa nhà.

Theo Báo cáo việc làm sinh viên tốt nghiệp năm 2024 của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, khối các CTĐT Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT) tiếp tục khẳng định vị thế là lựa chọn hàng đầu cho thí sinh bậc đại học và sau đại học, với tỷ lệ việc làm cao, thu nhập hấp dẫn và triển vọng nghề nghiệp bền vững.

Theo Báo cáo khảo sát tình hình việc làm sinh viên tốt nghiệp năm 2024 của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, khối ngành Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CNTT & TT) tiếp tục khẳng định vị thế là một trong những lĩnh vực đào tạo mũi nhọn, với tỷ lệ sinh viên có việc làm cao, mức độ phù hợp chuyên môn tốt và thu nhập thuộc nhóm dẫn đầu thị trường lao động.

Năm 2026, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội dự kiến tuyển sinh 8.300 chỉ tiêu cho 71 ngành/chương trình đào tạo đại học chính quy, áp dụng 05 phương thức tuyển sinh, nhằm tạo điều kiện thuận lợi và mở rộng cơ hội trúng tuyển cho thí sinh trên cả nước.

Trong thời gian gần đây, tình trạng lừa đảo trên không gian mạng tiếp tục diễn biến hết sức phức tạp với nhiều hình thức ngày càng tinh vi, nguy hiểm. Đặc biệt, xuất hiện thủ đoạn được gọi là “bắt cóc online”, đánh trực tiếp vào tâm lý lo sợ, hoang mang của người bị hại và gia đình, gây thiệt hại nghiêm trọng về tài chính và tinh thần.

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trong giáo dục đại học, việc ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) vào hoạt động giảng dạy và đánh giá kết quả học tập đã trở thành xu thế tất yếu, góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, tối ưu hóa quy trình sư phạm và đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của xã hội. Nhằm trang bị cho đội ngũ giảng viên những kiến thức và kỹ năng cần thiết để tiếp cận, khai thác hiệu quả các công cụ AI trong công tác chuyên môn, trong hai ngày 10 và 11/01/2026, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã tổ chức lớp tập huấn “Ứng dụng AI trong hỗ trợ giảng dạy và đánh giá kết quả học tập”.