Hội thảo khoa học “Tối ưu hóa và học sâu” mở ra nhiều hướng nghiên cứu mới về trí tuệ nhân tạo trong thiết kế chip bán dẫn

Sáng ngày 29/05/2026, tại phòng 601 nhà A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Tối ưu hóa và học sâu”, chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tối ưu hóa, học sâu và công nghệ bán dẫn.

Trong bối cảnh ngành công nghiệp bán dẫn đang trở thành một trong những lĩnh vực công nghệ chiến lược trên phạm vi toàn cầu, việc nghiên cứu và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào quá trình thiết kế vi mạch đang mở ra những cơ hội phát triển to lớn cho cả giới học thuật và doanh nghiệp. Hội thảo được tổ chức nhằm tạo diễn đàn học thuật để các chuyên gia, nhà nghiên cứu cùng trao đổi những kết quả nghiên cứu mới nhất, cập nhật các xu hướng công nghệ tiên tiến và thúc đẩy các hoạt động hợp tác nghiên cứu trong lĩnh vực đang nhận được sự quan tâm đặc biệt này. Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đã có những bước phát triển vượt bậc và đang tạo ra những thay đổi sâu sắc trong nhiều lĩnh vực khoa học, công nghệ và sản xuất. Đặc biệt, sự kết hợp giữa AI với công nghệ thiết kế vi mạch và chip bán dẫn được xem là một trong những hướng nghiên cứu giàu tiềm năng, góp phần giải quyết nhiều bài toán phức tạp trong quá trình thiết kế, tối ưu hóa và sản xuất các hệ thống điện tử hiện đại. Nhận thức được vai trò quan trọng của lĩnh vực này, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông đã tổ chức hội thảo với mong muốn tạo môi trường trao đổi học thuật chuyên sâu, nơi các nhà khoa học và người học có cơ hội tiếp cận những kết quả nghiên cứu mới, chia sẻ kinh nghiệm thực tiễn cũng như mở rộng các mối quan hệ hợp tác trong nghiên cứu và phát triển công nghệ. Không chỉ là nơi trình bày các công trình nghiên cứu, hội thảo còn đóng vai trò là cầu nối giữa các nhóm nghiên cứu trong và ngoài trường, góp phần thúc đẩy hoạt động đổi mới sáng tạo, phát triển các hướng nghiên cứu liên ngành giữa công nghệ thông tin, điện tử viễn thông, tự động hóa và công nghệ bán dẫn.

Một trong những điểm nhấn quan trọng của hội thảo là chuỗi báo cáo khoa học chất lượng cao đến từ các chuyên gia, nhà khoa học uy tín trong lĩnh vực tối ưu hóa, học sâu và trí tuệ nhân tạo. Mở đầu chương trình, GS.TSKH. Lê Thị Hoài An đã trình bày báo cáo với chủ đề “AI cho thiết kế chip bán dẫn: Cơ hội và thách thức”. Báo cáo mang đến cái nhìn toàn diện về vai trò ngày càng quan trọng của AI trong ngành công nghiệp bán dẫn, từ việc hỗ trợ tự động hóa quy trình thiết kế đến tối ưu hóa hiệu năng và giảm thời gian phát triển sản phẩm. Theo phân tích của GS.TSKH. Lê Thị Hoài An, trong bối cảnh các hệ thống vi mạch ngày càng phức tạp, việc áp dụng các thuật toán học máy và học sâu đang trở thành giải pháp hiệu quả để giải quyết các bài toán tối ưu quy mô lớn mà các phương pháp truyền thống gặp nhiều hạn chế. Bên cạnh những cơ hội phát triển mạnh mẽ, báo cáo cũng chỉ ra nhiều thách thức về dữ liệu, năng lực tính toán, tính minh bạch của mô hình AI cũng như yêu cầu về nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.

GS.TSKH. Lê Thị Hoài An - Đại học Lorraine, Cộng Hòa Pháp, thành viên cao cấp viện đại học Pháp IUF trình bày báo cáo

Tiếp đó, PGS.TS. Mai Anh Tuấn đã trình bày báo cáo keynote với chủ đề “Tác động của AI trong thiết kế vi mạch”. Nội dung báo cáo tập trung phân tích những thay đổi mà AI đang tạo ra trong toàn bộ quy trình thiết kế vi mạch, từ khâu mô hình hóa, phân tích, kiểm thử cho đến tối ưu hóa hiệu suất và năng lượng tiêu thụ. Bằng việc giới thiệu nhiều ví dụ thực tiễn từ các tập đoàn công nghệ lớn trên thế giới, báo cáo đã cho thấy AI không còn chỉ là công cụ hỗ trợ mà đang từng bước trở thành một thành phần quan trọng trong hệ sinh thái thiết kế vi mạch hiện đại. Những ứng dụng này giúp nâng cao độ chính xác, giảm chi phí nghiên cứu và rút ngắn đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

PGS.TS. Mai Anh Tuấn - Chuyên gia tư vấn cấp cao tại Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia; Giảng viên cao cấp Trường Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Một nội dung thu hút nhiều sự quan tâm của người tham dự là báo cáo của TS. Phạm Xuân Thành với chủ đề “Tối ưu hóa layout vi mạch bằng học tăng cường (Reinforcement Learning): Thử nghiệm tại phòng thí nghiệm Điện – Điện tử”. Báo cáo đã giới thiệu những kết quả nghiên cứu và thử nghiệm thực tế về việc áp dụng học tăng cường để giải quyết bài toán bố trí và tối ưu layout vi mạch. Đây là một trong những bài toán có độ phức tạp cao trong thiết kế chip bán dẫn, đòi hỏi sự cân bằng giữa nhiều yếu tố như diện tích, hiệu năng, tiêu thụ năng lượng và khả năng sản xuất. Thông qua các kết quả nghiên cứu bước đầu, TS. Phạm Xuân Thành đã minh họa tiềm năng của các mô hình học tăng cường trong việc hỗ trợ các kỹ sư thiết kế đưa ra những phương án tối ưu hơn, đồng thời mở ra nhiều hướng nghiên cứu ứng dụng AI trong các phòng thí nghiệm và trung tâm nghiên cứu tại Việt Nam.

TS. Phạm Xuân Thành, PGĐ Trung tâm hợp tác phát triển, trường Điện - Điện tử, Đại học Công Nghiệp Hà Nội

Các báo cáo khoa học tại hội thảo không chỉ cung cấp những kiến thức chuyên sâu về mặt học thuật mà còn giúp người tham dự tiếp cận các xu hướng công nghệ mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và thiết kế chip bán dẫn. Thông qua các nội dung trao đổi, thảo luận và phản biện học thuật, nhiều vấn đề nghiên cứu mới đã được đặt ra liên quan đến việc ứng dụng học sâu, học tăng cường, tối ưu hóa đa mục tiêu và các mô hình AI thế hệ mới trong thiết kế vi mạch. Đây là những chủ đề đang được cộng đồng nghiên cứu quốc tế đặc biệt quan tâm và được kỳ vọng sẽ tạo ra những bước tiến quan trọng trong tương lai. Đối với các giảng viên, nghiên cứu viên và học viên cao học, hội thảo là cơ hội quý báu để cập nhật kiến thức chuyên môn, tìm kiếm các hướng nghiên cứu mới và mở rộng mạng lưới hợp tác học thuật. Đối với sinh viên, chương trình giúp nâng cao nhận thức về vai trò của AI trong các lĩnh vực công nghệ mũi nhọn, đồng thời khơi dậy niềm đam mê nghiên cứu khoa học và đổi mới sáng tạo.

Bên cạnh giá trị học thuật, hội thảo còn góp phần tăng cường sự kết nối giữa các nhà khoa học, giảng viên, nhóm nghiên cứu và các đơn vị doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ cao. Trong bối cảnh Việt Nam đang đẩy mạnh phát triển ngành công nghiệp bán dẫn và xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo quốc gia, sự hợp tác chặt chẽ giữa cơ sở đào tạo, viện nghiên cứu và doanh nghiệp được xem là yếu tố quan trọng để hình thành nguồn nhân lực chất lượng cao, thúc đẩy nghiên cứu ứng dụng và chuyển giao công nghệ. Thông qua các hoạt động trao đổi tại hội thảo, nhiều cơ hội hợp tác nghiên cứu, phát triển sản phẩm và triển khai các dự án liên ngành đã được mở ra, góp phần tạo động lực cho các hoạt động nghiên cứu khoa học trong thời gian tới. Với những nội dung chuyên sâu, cập nhật và mang tính thực tiễn cao,

Hội thảo khoa học “Tối ưu hóa và học sâu” chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn” đã diễn ra thành công tốt đẹp, để lại nhiều dấu ấn trong cộng đồng nghiên cứu và đào tạo của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông. Thành công của hội thảo tiếp tục khẳng định vai trò của Nhà trường trong việc thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu khoa học, phát triển các lĩnh vực công nghệ tiên phong và tăng cường kết nối giữa đào tạo, nghiên cứu với nhu cầu thực tiễn của xã hội và doanh nghiệp trong kỷ nguyên số.