Sáng ngày 23/01/2026, căn cứ Kế hoạch số 72 ban hành ngày 15/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị với tên gọi: “Nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán và ứng dụng trong bài toán xử lý hình ảnh”. Đề tài do TS. Vũ Đình Minh làm chủ nhiệm, được triển khai trong bối cảnh lĩnh vực học máy, khai phá dữ liệu và xử lý hình ảnh đang phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng công nghệ hiện đại.

Chiều ngày 20/01/2025, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội, hội thảo “Fundamentals of Deep Learning” đã được tổ chức thành công, thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI).

Bạn là sinh viên Công nghệ thông tin và đang khao khát dấn thân vào thế giới Trí tuệ nhân tạo (AI) đầy tiềm năng? Bạn muốn tiếp cận kiến thức Deep Learning theo chuẩn quốc tế và gắn liền với thực tiễn doanh nghiệp? Đừng bỏ lỡ cơ hội tham gia buổi workshop chuyên sâu “Fundamentals of Deep Learning” do Rikkei Edu phối hợp cùng Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức.

Ngày 03/12, Đại học Công nghiệp Hà Nội phối hợp cùng Quỹ VinFuture tổ chức Hội thảo khoa học “VisionAI in Industry 4.0 – Công nghệ thị giác và trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên Công nghiệp 4.0”. Sự kiện nhằm giới thiệu các thành tựu nghiên cứu tiên tiến trong lĩnh vực thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo, đồng thời thúc đẩy tinh thần nghiên cứu khoa học trong cộng đồng học thuật HaUI.

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0 đang diễn ra mạnh mẽ, công nghệ truyền thông và chuyển đổi số trở thành nền tảng then chốt cho mọi lĩnh vực của đời sống hiện đại. Với mục tiêu thúc đẩy hợp tác nghiên cứu và lan tỏa tri thức quốc tế, Hội nghị Quốc tế về các Công nghệ Truyền thông Tiên tiến (ATC 2025) được tổ chức tại Hà Nội đã thu hút sự quan tâm đặc biệt của giới học thuật, doanh nghiệp và nhà quản lý. Sự kiện là dịp để các chuyên gia hàng đầu thế giới gặp gỡ, trao đổi và định hướng xu thế phát triển của công nghệ truyền thông trong tương lai. Đây cũng là dấu ấn quan trọng, thể hiện vai trò tiên phong của Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trong hoạt động hợp tác và nghiên cứu quốc tế.

Trong khuôn khổ HaUI Olympic AI 2025 — sự kiện công nghệ toàn diện dành cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường bạn — Ban Tổ chức hân hạnh công bố đề thi vòng sơ loại, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chinh phục kiến thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện được tổ chức trên nền tảng trực tuyến haui-olympic-ai.ntq.ai, mở ra sân chơi chuyên nghiệp và sáng tạo cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI

Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.

Sáng ngày 06/8/2025, tại phòng Hội thảo 1205 – A1, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề “Tối ưu hóa, Logic mờ và Ứng dụng”. Sự kiện quy tụ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, với mục tiêu cập nhật những thành tựu nghiên cứu mới nhất, đồng thời thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu liên ngành trong bối cảnh chuyển đổi số.

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại tương lai của nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế đến giáo dục và đời sống, những kỹ sư trẻ như Nguyễn Thành Nam – sinh viên ngành Khoa học máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã chứng minh rằng người trẻ Việt hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ cốt lõi và góp phần đưa công nghệ Việt vươn tầm khu vực. Tốt nghiệp loại Giỏi với điểm trung bình học tập (GPA) ấn tượng 3.55, Nguyễn Thành Nam không chỉ là một sinh viên xuất sắc về học thuật mà còn nổi bật bởi tư duy công nghệ hiện đại, khả năng nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.