Nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị - Nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán và ứng dụng trong xử lý hình ảnh

Sáng ngày 23/01/2026, căn cứ Kế hoạch số 72 ban hành ngày 15/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị với tên gọi: “Nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán và ứng dụng trong bài toán xử lý hình ảnh”. Đề tài do TS. Vũ Đình Minh làm chủ nhiệm, được triển khai trong bối cảnh lĩnh vực học máy, khai phá dữ liệu và xử lý hình ảnh đang phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng công nghệ hiện đại.

Sáng ngày 23/01/2026, căn cứ Kế hoạch số 72 ban hành ngày 15/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị: “Nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán và ứng dụng trong bài toán xử lý hình ảnh”. Đề tài do TS. Vũ Đình Minh làm chủ nhiệm, được triển khai trong bối cảnh lĩnh vực học máy, khai phá dữ liệu và xử lý hình ảnh đang phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng công nghệ hiện đại.

Buổi nghiệm thu được tổ chức theo đúng quy trình quản lý khoa học của Nhà trường, với sự tham gia của Hội đồng khoa học cấp đơn vị, các nhà khoa học, giảng viên và thành viên nhóm nghiên cứu. Đây là hoạt động có ý nghĩa quan trọng nhằm đánh giá một cách khách quan, toàn diện kết quả nghiên cứu, đồng thời định hướng phát triển, hoàn thiện các sản phẩm khoa học của đề tài trong thời gian tiếp theo. Tại buổi nghiệm thu, chủ nhiệm đề tài TS. Vũ Đình Minh đã trình bày báo cáo tổng hợp về mục tiêu, nội dung nghiên cứu, phương pháp tiếp cận và các kết quả chính đạt được. Theo đó, đề tài tập trung nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán, một hướng tiếp cận kết hợp giữa học không giám sát và học có giám sát, cho phép khai thác hiệu quả cả dữ liệu có nhãn và không có nhãn trong môi trường dữ liệu phân tán. Việc lựa chọn hướng nghiên cứu này xuất phát từ thực tiễn các bài toán xử lý hình ảnh hiện nay, khi dữ liệu ngày càng lớn, phân tán và việc gán nhãn đầy đủ gặp nhiều khó khăn.

TS. Vũ Đình Minh - Chủ nhiệm đề tài trình bày báo cáo

Về mặt lý thuyết, đề tài đã tiến hành khảo sát, hệ thống hóa các mô hình phân cụm mờ, phân cụm bán giám sát và các phương pháp phân tán trong học máy. Trên cơ sở đó, nhóm nghiên cứu đề xuất mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán, trong đó tích hợp các ràng buộc bán giám sát nhằm nâng cao độ chính xác phân cụm, đồng thời bảo đảm khả năng mở rộng và xử lý hiệu quả trên dữ liệu phân tán. Các thuật toán được xây dựng có xét đến yếu tố tối ưu hóa, tính hội tụ và khả năng thích ứng với đặc trưng dữ liệu hình ảnh. Một trong những điểm nổi bật của đề tài là việc ứng dụng mô hình đề xuất vào bài toán xử lý hình ảnh, qua đó đánh giá tính khả thi và hiệu quả của phương pháp trong thực tiễn. Nhóm nghiên cứu đã tiến hành thực nghiệm trên các tập dữ liệu hình ảnh, so sánh kết quả với một số phương pháp phân cụm truyền thống và hiện đại. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất có khả năng cải thiện chất lượng phân cụm, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu phân tán và có sẵn một phần thông tin nhãn, góp phần nâng cao hiệu quả xử lý và phân tích hình ảnh.

Hội đồng khoa học đã dành thời gian trao đổi, thảo luận sâu về các nội dung của đề tài, tập trung vào tính mới, tính khoa học và giá trị ứng dụng của mô hình nghiên cứu. Các ý kiến phản biện được đưa ra xoay quanh việc làm rõ hơn cơ sở lý thuyết của mô hình, khả năng mở rộng thuật toán trong các hệ thống phân tán quy mô lớn, cũng như tiềm năng ứng dụng trong các lĩnh vực liên quan như nhận dạng hình ảnh, thị giác máy tính, phân tích dữ liệu y sinh và an toàn thông tin. Hội đồng đánh giá cao tinh thần nghiên cứu nghiêm túc, phương pháp tiếp cận hợp lý và kết quả đạt được của đề tài, đồng thời ghi nhận những đóng góp khoa học của nhóm nghiên cứu trong việc phát triển các mô hình học máy tiên tiến. Bên cạnh đó, Hội đồng cũng đóng góp nhiều ý kiến chuyên môn mang tính xây dựng, nhằm giúp nhóm nghiên cứu tiếp tục hoàn thiện mô hình, mở rộng phạm vi thực nghiệm và hướng tới công bố các kết quả nghiên cứu trên các tạp chí, hội nghị khoa học uy tín trong và ngoài nước.

Kết luận buổi nghiệm thu, Hội đồng thống nhất đánh giá đề tài đạt yêu cầu nghiệm thu, đáp ứng đầy đủ các tiêu chí về nội dung khoa học, tiến độ thực hiện và giá trị ứng dụng. Buổi nghiệm thu diễn ra nghiêm túc, đúng quy trình, thể hiện sự quan tâm của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông đối với hoạt động nghiên cứu khoa học cấp đơn vị, đồng thời khẳng định vai trò của nghiên cứu khoa học trong nâng cao chất lượng đào tạo và phát triển đội ngũ giảng viên. Thông qua hoạt động nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông tiếp tục thúc đẩy môi trường học thuật chuyên sâu, khuyến khích giảng viên, nhà khoa học và người học tích cực tham gia nghiên cứu, đổi mới sáng tạo. Những kết quả đạt được từ đề tài là tiền đề quan trọng để phát triển các hướng nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực học máy và xử lý hình ảnh, góp phần từng bước nâng cao vị thế học thuật và năng lực nghiên cứu của Nhà trường trong giai đoạn phát triển mới.