Trong những năm gần đây, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những công nghệ quan trọng nhất của thế kỷ XXI, hiện diện ngày càng sâu rộng trong đời sống và sản xuất. Từ các nền tảng giải trí, thiết bị thông minh cho đến các hệ thống trong y tế, giao thông, tài chính hay công nghiệp, AI đang góp phần thay đổi cách con người làm việc, học tập và sáng tạo. Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ tại Việt Nam, trí tuệ nhân tạo được xem là công nghệ cốt lõi, đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác dữ liệu và tạo ra giá trị mới cho nền kinh tế.

Chiều ngày 21/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội thảo nghiên cứu khoa học dành cho nghiên cứu sinh lĩnh vực Máy tính và Công nghệ thông tin. Đây là hoạt động học thuật có ý nghĩa quan trọng nhằm tăng cường năng lực nghiên cứu, nâng cao chất lượng đào tạo sau đại học và thúc đẩy kết nối giữa nghiên cứu lý thuyết với các bài toán thực tiễn trong bối cảnh chuyển đổi số và phát triển khoa học – công nghệ hiện nay.

Nhằm tăng cường hoạt động nghiên cứu khoa học, nâng cao chất lượng đào tạo sau đại học và thúc đẩy kết nối nghiên cứu với thực tiễn, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông trân trọng thông báo tổ chức Hội thảo nghiên cứu khoa học dành cho Nghiên cứu sinh lĩnh vực Máy tính và Công nghệ thông tin. Đây là hoạt động học thuật có ý nghĩa quan trọng, góp phần xây dựng môi trường nghiên cứu năng động, chuyên sâu và hội nhập quốc tế trong lĩnh vực công nghệ số.

Thực hiện Quyết định số 2205/QĐ-ĐHCN ngày 23/12/2025 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Nhà trường đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ (KH&CN) cấp cơ sở với đề tài: “Nghiên cứu và cải tiến một số mô hình dự đoán mục tiêu thuốc trong điều trị ung thư dựa trên các mạng sinh học”. Đề tài do TS. Phạm Đức Tĩnh – giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông làm chủ nhiệm.

Sáng ngày 06/01/2026, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã long trọng tổ chức Lễ công bố Quyết định thành lập 01 Nhóm nghiên cứu mạnh và 11 Nhóm nghiên cứu tiềm năng, đánh dấu một dấu mốc quan trọng trong lộ trình phát triển khoa học công nghệ, đổi mới sáng tạo và hội nhập học thuật của Nhà trường. Đây là bước đi chiến lược nhằm cụ thể hóa định hướng phát triển HaUI trở thành đại học ứng dụng – nghiên cứu theo chuẩn khu vực và quốc tế trong giai đoạn mới.

Chiều ngày 05/11/2025, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu Đề tài Khoa học và Công nghệ (KH&CN) cấp Trường năm 2024 – đợt 1. Trong đợt nghiệm thu lần này, đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc - Bệnh” do TS. Nguyễn Văn Tỉnh, giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, làm chủ nhiệm, đã được Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao về tính mới, tính khoa học và tiềm năng ứng dụng thực tiễn.

Chiều ngày 03/10/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) đã diễn ra Hội nghị làm việc giữa nhà trường và Đoàn khảo sát Ban Tuyên giáo và Dân vận Trung ương. Nội dung trọng tâm xoay quanh công tác đào tạo nhân lực Công nghệ số, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Chuyển đổi số – những lĩnh vực then chốt trong chiến lược phát triển quốc gia.

Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.

Vào lúc 15h00 ngày 18/7/2025, tại phòng Hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Hội đồng khoa học cấp đơn vị đã tổ chức phiên họp đánh giá đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường năm 2024 với đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc – Bệnh”, do Tiến sĩ Nguyễn Văn Tỉnh làm chủ nhiệm.