Sáng ngày 20/11/2025, tại phòng 1603 nhà A1, seminar khoa học với chủ đề “Tối ưu chiến lược sạc trong mạng cảm biến có thể sạc lại không dây (WRSNs) theo phương pháp học tăng cường” đã được tổ chức với không khí nghiêm túc, tập trung và mang đậm tinh thần học thuật. Chương trình có sự tham dự của báo cáo viên TS. Trần Thị Hương – giảng viên Khoa MMT&TT, cùng các giảng viên và học viên đến từ hai khoa MMT&TT, KHMT và những người quan tâm đến lĩnh vực AI, IoT và các hệ thống mạng cảm biến thế hệ mới.

Sáng ngày 07/11/2025, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Vòng chung kết Olympic Phần mềm mã nguồn mở cấp Trường năm 2025. Cuộc thi nhằm khuyến khích tinh thần học tập chủ động, phát triển năng lực lập trình và ứng dụng công nghệ mã nguồn mở trong cộng đồng sinh viên SICT.

Hai đội tuyển HaUI_Submission và HaUI_HyperVision đến từ Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (SICT - HaUI) đã hoàn thành xuất sắc phần thi của mình tại Vòng Khu vực miền Bắc Cuộc thi Olympic Trí tuệ Nhân tạo Việt Nam 2025 (OLP AI’25), diễn ra vào đầu tháng 11 vừa qua

Với mục tiêu đồng hành cùng sinh viên trong hành trình phát triển năng lực công nghệ và hội nhập quốc tế, Công ty Samsung Electronics Việt Nam – Trung tâm Nghiên cứu & Phát triển (SRV) triển khai Chương trình Học bổng Tài năng Samsung – STP 2025 dành cho các sinh viên xuất sắc, có đam mê với lập trình và công nghệ thông tin. Đây là cơ hội quý giá để sinh viên rèn luyện chuyên môn, tích lũy kinh nghiệm thực tế tại doanh nghiệp hàng đầu thế giới và mở ra con đường sự nghiệp vững chắc trong lĩnh vực công nghệ cao.

Ngày 26 tháng 9 năm 2025, tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, nhóm nghiên cứu do ThS. Nguyễn Thái Cường làm chủ nhiệm đã tổ chức Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp trường: “Nghiên cứu xây dựng các giải thuật giảm nhiễu nâng cao chất lượng tạo ảnh chuyển động mô bằng siêu âm”.

Trong khuôn khổ HaUI Olympic AI 2025 — sự kiện công nghệ toàn diện dành cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường bạn — Ban Tổ chức hân hạnh công bố đề thi vòng sơ loại, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chinh phục kiến thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện được tổ chức trên nền tảng trực tuyến haui-olympic-ai.ntq.ai, mở ra sân chơi chuyên nghiệp và sáng tạo cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI

Vào hai ngày 13 và 14/8/2025, khóa bồi dưỡng được thiết kế nội dung chuyên biệt cho giảng viên Trường Kinh tế – SE, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội do TS. Đỗ Mạnh Hùng – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin (SICT), Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT giảng dạy

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Sáng ngày 06/8/2025, tại phòng Hội thảo 1205 – A1, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề “Tối ưu hóa, Logic mờ và Ứng dụng”. Sự kiện quy tụ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, với mục tiêu cập nhật những thành tựu nghiên cứu mới nhất, đồng thời thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu liên ngành trong bối cảnh chuyển đổi số.

Với điểm trung bình GPA 3.66 và xếp loại tốt nghiệp Xuất sắc, Nguyễn Văn Mạnh – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những cá nhân nổi bật hội tụ đầy đủ phẩm chất của một kỹ sư công nghệ thế hệ mới: vững nền tảng – giàu năng lực nghiên cứu – sáng tạo trong thực tiễn.