Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức Hội nghị viên chức, người lao động: Tổng kết năm học 2024-2025 và triển khai nhiệm vụ năm học 2025-2026

Chiều ngày 23/8/2025, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (CNTT&TT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội nghị viên chức, người lao động năm học 2024-2025 nhằm tổng kết những kết quả đạt được trong năm học vừa qua và thảo luận, triển khai các nhiệm vụ trọng tâm cho năm học mới 2025-2026.

Xem thêm

Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ XVIII về “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR’2025)

Trong khuôn khổ Hội nghị Khoa học Quốc gia lần thứ XVIII về “Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR’2025) với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”, được tổ chức tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội trong hai ngày 21–22/8/2025, phiên toàn thể của Hội nghị sẽ có sự tham gia trình bày của hai diễn giả uy tín, đại diện cho hai hướng nghiên cứu và ứng dụng tiêu biểu trong lĩnh vực công nghệ thông tin và chuyển đổi số ở Việt Nam: GS. TS. Trần Xuân Tú và TS. Nguyễn Nhật Quang.

Xem thêm

Lễ tốt nghiệp năm 2025 – dấu ấn thanh xuân trong cơn mưa mùa thu

Ngày 19/8/2025, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, hơn 750 sinh viên đã chính thức bước lên bục vinh danh, nhận tấm bằng cử nhân. Một chặng đường khép lại, nhưng cũng mở ra bao hoài bão, khát vọng cho tương lai.

Xem thêm

Chúc mừng đội thi AutoML – Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – Xuất sắc đạt giải Triển vọng tại Chung kết NextGen Entrepreneurship Challenge 2025!

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Xem thêm

Bùi Quốc Triệu – từ sinh viên xuất sắc đến kỹ sư dữ liệu trẻ tại Viettel Software.

Trên hành trình đào tạo và phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực công nghệ thông tin và truyền thông, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội luôn tự hào về những sinh viên không chỉ học tập xuất sắc mà còn vững vàng khẳng định năng lực trong môi trường làm việc thực tế. Bùi Quốc Triệu, sinh viên ngành Công nghệ thông tin khóa 16, là một trong những tấm gương tiêu biểu như vậy.

Xem thêm

Nguyễn Mạnh Cường – Từ đam mê công nghệ đến khát vọng sáng tạo nội dung

Trong hành trình học tập tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Nguyễn Mạnh Cường, sinh viên ngành Công nghệ thông tin Khóa 16, đã không ngừng nỗ lực để khẳng định bản thân bằng tinh thần học hỏi nghiêm túc, đam mê sáng tạo và sự chủ động phát triển toàn diện kỹ năng.

Xem thêm

Kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng viên chức, người lao động hè năm 2025 Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Thực hiện theo chỉ đạo của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và kế hoạch công tác đào tạo, bồi dưỡng thường niên, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông thông báo về kế hoạch đào tạo, bồi dưỡng viên chức, người lao động hè năm 2025

Xem thêm

Xin gửi lời chúc mừng nồng nhiệt tới đội thi AutoML của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã xuất sắc giành quyền vào vòng chung kết cuộc thi NextGen Entrepreneurship Challenge 2025!

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) đang trở thành nền tảng công nghệ cốt lõi, len lỏi vào mọi lĩnh vực của đời sống — từ y tế, giáo dục, tài chính đến sản xuất công nghiệp — việc đơn giản hóa, tự động hóa quy trình triển khai học máy đã trở thành nhu cầu thiết yếu. Để xây dựng được những mô hình học máy hiệu quả, các chuyên gia AI hiện vẫn cần đầu tư nhiều thời gian, công sức và trình độ chuyên môn cao.

Xem thêm

Cơ hội đào tạo và việc làm miễn phí cho sinh viên ngành công nghệ thông tin – Hợp tác giữa Bộ Công nghệ Hàn Quốc và GREEN ACADEMY

Trong bối cảnh làn sóng đầu tư từ Hàn Quốc vào Việt Nam ngày càng mạnh mẽ, đặc biệt trong lĩnh vực công nghệ thông tin, nhu cầu về nguồn nhân lực chất lượng cao cũng không ngừng tăng lên. Nhằm hỗ trợ sinh viên Việt Nam tiếp cận với các chuẩn đào tạo quốc tế, đồng thời mở rộng cơ hội việc làm tại các doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc trong và ngoài nước, Bộ Công nghệ Hàn Quốc thông qua Korea IT Support Center (KITS) đã phối hợp với Green Academy triển khai chương trình đào tạo miễn phí dành cho sinh viên đã hoặc sắp tốt nghiệp chuyên ngành Công nghệ thông tin.

Xem thêm