Với mục tiêu đồng hành cùng sinh viên trong hành trình phát triển năng lực công nghệ và hội nhập quốc tế, Công ty Samsung Electronics Việt Nam – Trung tâm Nghiên cứu & Phát triển (SRV) triển khai Chương trình Học bổng Tài năng Samsung – STP 2025 dành cho các sinh viên xuất sắc, có đam mê với lập trình và công nghệ thông tin. Đây là cơ hội quý giá để sinh viên rèn luyện chuyên môn, tích lũy kinh nghiệm thực tế tại doanh nghiệp hàng đầu thế giới và mở ra con đường sự nghiệp vững chắc trong lĩnh vực công nghệ cao.

Ngày 26 tháng 9 năm 2025, tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, nhóm nghiên cứu do ThS. Nguyễn Thái Cường làm chủ nhiệm đã tổ chức Báo cáo tổng kết đề tài NCKH cấp trường: “Nghiên cứu xây dựng các giải thuật giảm nhiễu nâng cao chất lượng tạo ảnh chuyển động mô bằng siêu âm”.

Trong khuôn khổ HaUI Olympic AI 2025 — sự kiện công nghệ toàn diện dành cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường bạn — Ban Tổ chức hân hạnh công bố đề thi vòng sơ loại, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chinh phục kiến thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện được tổ chức trên nền tảng trực tuyến haui-olympic-ai.ntq.ai, mở ra sân chơi chuyên nghiệp và sáng tạo cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI

Vào hai ngày 13 và 14/8/2025, khóa bồi dưỡng được thiết kế nội dung chuyên biệt cho giảng viên Trường Kinh tế – SE, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội do TS. Đỗ Mạnh Hùng – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin (SICT), Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT giảng dạy

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Sáng ngày 06/8/2025, tại phòng Hội thảo 1205 – A1, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề “Tối ưu hóa, Logic mờ và Ứng dụng”. Sự kiện quy tụ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, với mục tiêu cập nhật những thành tựu nghiên cứu mới nhất, đồng thời thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu liên ngành trong bối cảnh chuyển đổi số.

Với điểm trung bình GPA 3.66 và xếp loại tốt nghiệp Xuất sắc, Nguyễn Văn Mạnh – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những cá nhân nổi bật hội tụ đầy đủ phẩm chất của một kỹ sư công nghệ thế hệ mới: vững nền tảng – giàu năng lực nghiên cứu – sáng tạo trong thực tiễn.

Trong hành trình phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội luôn tự hào về những sinh viên không chỉ đạt thành tích học tập xuất sắc mà còn thể hiện năng lực toàn diện, hội tụ cả trí tuệ, bản lĩnh và tinh thần trách nhiệm. Sinh viên Lê Thị Ngọc, ngành Hệ thống thông tin, khóa 16, là một trong những minh chứng tiêu biểu cho điều đó.

Ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3, Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra buổi nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp trường với tên gọi: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế”.

Nền tảng học thuật vững chắc là yếu tố quyết định năng lực phát triển lâu dài của người học trong lĩnh vực khoa học máy tính. Chương trình Cử nhân Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đặc biệt chú trọng xây dựng hệ thống kiến thức nền tảng, trong đó các học phần về thuật toán, cấu trúc dữ liệu, hệ điều hành và tư duy tính toán giữ vai trò trung tâm.