Khóa bồi dưỡng chuyên đề: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy bậc cao đẳng và đại học”

Vào hai ngày 13 và 14/8/2025, khóa bồi dưỡng được thiết kế nội dung chuyên biệt cho giảng viên Trường Kinh tế – SE, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội do TS. Đỗ Mạnh Hùng – Giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin (SICT), Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT giảng dạy

Bối cảnh và mục tiêu

Trong kỷ nguyên chuyển đổi số giáo dục và sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI), việc trang bị cho giảng viên năng lực khai thác AI trong thiết kế, triển khai và đánh giá hoạt động giảng dạy đã trở thành yêu cầu tất yếu. Trước nhu cầu này, ngày 13/8/2025 Trường Kinh tế – SE phối hợp cùng Trường Công nghệ Thông tin & Truyền thông (SICT) triển khai khóa bồi dưỡng chuyên đề “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giảng dạy bậc cao đẳng và đại học”, với nội dung được SICT xây dựng chuyên biệt nhằm đáp ứng đặc thù và định hướng phát triển chuyên môn của đội ngũ giảng viên SE.

Khóa học do TS. Đỗ Mạnh Hùng – một chuyên gia về công nghệ giáo dục, giảng viên Khoa Công nghệ Thông tin, đồng thời là Phó Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu tiên tiến về ICT – trực tiếp phụ trách. Với nền tảng học thuật sâu và kinh nghiệm triển khai ứng dụng AI trong môi trường giáo dục đại học, TS. Hùng mang đến một chương trình bồi dưỡng vừa toàn diện về lý thuyết, vừa giàu tính thực tiễn.

Nội dung trọng tâm

Chương trình được cấu trúc theo hai phần chính:

• Phần 1: Kiến thức nền tảng AI tạo sinh và khai thác tri thức từ GenAI thông qua các kỹ thuật Prompting.

• Phần 2: Ứng dụng GenAI để xây dựng học liệu phục vụ giảng dạy và đào tạo.

1. 1. Nhận thức nền tảng về AI tạo sinh và Prompting

   • Phân tích cơ chế hoạt động của AI tạo sinh qua hai giai đoạn: huấn luyện (training) và tạo sinh (generation).

   • Giải thích cách thức mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) xử lý prompt, từ phân tách token đến dự đoán tuần tự đầu ra.

   • Nhấn mạnh mối quan hệ giữa chất lượng dữ liệu huấn luyện, thiết kế prompt và độ chính xác, sáng tạo của phản hồi.

2. 2. Hệ thống kỹ thuật Prompting ứng dụng trong giảng dạy kinh tế

   • Cấu trúc prompt ba thành phần: Vai trò – Mục tiêu – Ngữ cảnh.

   • Các kỹ thuật nâng cao:

     • Few-shot Prompting: Cung cấp ví dụ để AI học theo.

     • Chain-of-thought Prompting: Hướng dẫn AI suy luận từng bước.

     • Role Prompting: Gán vai trò cụ thể cho AI để tối ưu hóa góc nhìn và thuật ngữ.

     • Socratic Prompting: Khơi gợi tư duy phản biện thông qua chuỗi câu hỏi dẫn dắt.

     • Multi-step Prompting: Chia nhiệm vụ thành các bước tuần tự.

     • Template Prompting và Refinement Prompting: Chuẩn hóa, tinh chỉnh và tái sử dụng nội dung giảng dạy.

   • Minh họa ứng dụng trực tiếp vào các tình huống giảng dạy môn Quản trị chiến lược, Marketing, Tài chính doanh nghiệp, Kinh tế học vi mô/vĩ mô.

3. 3. Thực hành và phản biện học thuật

   • Học viên trải nghiệm thực hành viết và điều chỉnh prompt nhằm tối ưu chất lượng phản hồi của AI.

   • Phân tích tình huống sư phạm, đánh giá hiệu quả của AI trong hỗ trợ giảng dạy và học tập.

   • Thảo luận các vấn đề về đạo đức sử dụng AI, bảo mật dữ liệu học tập, và kiểm soát thiên lệch thuật toán.

Ý nghĩa học thuật và giá trị ứng dụng

Khóa học không chỉ dừng lại ở việc cung cấp công cụ công nghệ, mà còn hình thành tư duy sư phạm 4.0 – trong đó giảng viên đảm nhận vai trò kiến trúc sư tri thức và AI đóng vai trò trợ giảng số. Việc thành thạo kỹ thuật prompting giúp giảng viên:

• Thiết kế bài giảng tương tác, phù hợp với từng nhóm sinh viên.

• Tăng tính cá nhân hóa học tập thông qua phản hồi tức thời và nội dung thích ứng.

• Tích hợp AI như công cụ hỗ trợ nghiên cứu khoa học, viết báo cáo, phân tích dữ liệu kinh tế – tài chính.

Trong dài hạn, năng lực này góp phần nâng cao chất lượng đào tạo, tạo điều kiện để sinh viên ngành kinh tế – quản trị có khả năng vận dụng AI một cách chủ động, sáng tạo và có trách nhiệm trong môi trường làm việc số.

Ý nghĩa học thuật và ứng dụng

Khóa học không chỉ nâng cao năng lực công nghệ của giảng viên mà còn tạo nền tảng để đổi mới phương pháp sư phạm theo hướng cá nhân hóa, tương tác và dựa trên dữ liệu. Việc thành thạo kỹ thuật prompting và sử dụng các công cụ AI giúp giảng viên:

• Tối ưu hóa quá trình chuẩn bị bài giảng.

• Tăng cường trải nghiệm học tập cho sinh viên thông qua học liệu sinh động.

• Thúc đẩy khả năng tư duy phản biện và sáng tạo của người học.

Khóa bồi dưỡng ngày 13/8/2025 là minh chứng cho nỗ lực của Trường Kinh tế – SE và SICT trong việc thúc đẩy đổi mới phương pháp giảng dạy dựa trên AI. Đây không chỉ là một khóa bồi dưỡng kỹ năng, mà còn là bước tiến chiến lược hướng tới một hệ sinh thái giáo dục đại học thông minh, nơi công nghệ và sư phạm hội tụ để kiến tạo giá trị tri thức mới.