Hội thảo nhằm mục đích thảo luận sâu về các mô hình học máy, học sâu và cách đánh giá tính hiệu quả của các mô hình này với các loại dữ liệu khác nhau. Tham dự hội thảo gồm các nhà khoa học, các giảng viên, nghiên cứu sinh của Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường đại học khác.

CTĐT Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HAUI) là một trong những chương trình đào tạo trọng điểm, đáp ứng yêu cầu ngày càng cao của xã hội trong kỷ nguyên công nghệ số. Với mục tiêu đào tạo những kỹ sư phần mềm, nhà phát triển hệ thống thông tin, và các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học máy tính, ngành học này không chỉ chú trọng vào việc trang bị kiến thức nền tảng vững chắc mà còn phát triển các kỹ năng thực hành và tư duy sáng tạo, giúp sinh viên có thể đáp ứng được yêu cầu công việc trong môi trường quốc tế.

Một trong những trụ cột học thuật quan trọng của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội là nhóm học phần về hệ điều hành và kiến trúc máy tính. Đây là lĩnh vực giúp sinh viên hiểu sâu bản chất hoạt động của hệ thống máy tính, từ mức phần cứng đến phần mềm hệ thống, tạo nền tảng vững chắc cho các hướng chuyên sâu sau này.

Quản lý hệ thống thông tin doanh nghiệp hiệu quả là một thách thức lớn trong môi trường cạnh tranh cao và yêu cầu chuyển đổi số nhanh chóng. Hệ thống quản trị nguồn lực doanh nghiệp (Enterprise Resource Planning – ERP) và các hệ thống thông tin doanh nghiệp hiện đại trở thành hướng nghiên cứu quan trọng trong chương trình Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin tại SICT – HaUI.

Chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội được thiết kế nhằm trang bị cho sinh viên một nền tảng lý thuyết vững chắc, trọng tâm là tư duy logic, cấu trúc dữ liệu và thiết kế thuật toán — những yếu tố cốt lõi của khoa học máy tính. Đây không chỉ là kiến thức học thuật mà còn là năng lực tư duy hệ thống cần có để giải quyết các bài toán phức tạp trong mọi lĩnh vực công nghệ.

Trong bối cảnh chuyển đổi số toàn cầu, dữ liệu lớn (Big Data) đã trở thành một trong những nguồn lực chiến lược, cung cấp những hiểu biết sâu sắc cho quyết định quản trị và vận hành hệ thống thông tin ở mọi cấp độ. Tại chương trình đào tạo Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin của Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội, Phân tích và khai thác dữ liệu lớn (Big Data Analytics) đang được xác định là một hướng nghiên cứu trọng tâm, thu hút sự quan tâm của nhiều nghiên cứu sinh.