Ngày 9/9/2025, trong không khí hân hoan của năm học mới, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã long trọng tổ chức Chương trình Chào tân sinh viên K20, tại Hội trường C19 - Cơ sở 3. Đây là sự kiện thường niên nhằm chào đón các bạn sinh viên khóa mới, mở ra hành trình học tập, rèn luyện trong môi trường năng động, sáng tạo và đầy cơ hội.

Trong khuôn khổ HaUI Olympic AI 2025 — sự kiện công nghệ toàn diện dành cho sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội và các trường bạn — Ban Tổ chức hân hạnh công bố đề thi vòng sơ loại, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong hành trình chinh phục kiến thức và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Sự kiện được tổ chức trên nền tảng trực tuyến haui-olympic-ai.ntq.ai, mở ra sân chơi chuyên nghiệp và sáng tạo cho các tài năng trẻ trong lĩnh vực AI

Trong hai ngày 21 – 22/8/2025, tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra Hội thảo Khoa học quốc gia “Nghiên cứu cơ bản và Ứng dụng Công nghệ thông tin” (FAIR 2025) lần thứ XVIII, với chủ đề “Chuyển đổi số và các xu thế tương lai”. Hội thảo là diễn đàn học thuật uy tín, được tổ chức thường niên, nơi hội tụ đông đảo các nhà khoa học, chuyên gia, giảng viên và nghiên cứu sinh trong lĩnh vực Công nghệ thông tin (CNTT) trên phạm vi toàn quốc.

Trong bối cảnh khoa học và công nghệ đang chứng kiến những bước phát triển vượt bậc, đặc biệt là trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (AI), việc tạo dựng các diễn đàn học thuật có ý nghĩa to lớn đối với sự kết nối, chia sẻ và định hướng nghiên cứu. Nhằm khuyến khích và thúc đẩy những trao đổi học thuật chuyên sâu, Chương trình PhD Forum sẽ được tổ chức vào 14h00 – 15h30 ngày 21/8/2025 tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Đây là sự kiện quan trọng, quy tụ nhiều nhà khoa học, chuyên gia, nhà quản lý cùng các nghiên cứu sinh, học viên cao học và sinh viên quan tâm đến định hướng nghiên cứu chuyên sâu.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Sáng ngày 06/8/2025, tại phòng Hội thảo 1205 – A1, Khoa Khoa học Máy tính, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công buổi Seminar chuyên đề “Tối ưu hóa, Logic mờ và Ứng dụng”. Sự kiện quy tụ đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên chuyên ngành khoa học máy tính, với mục tiêu cập nhật những thành tựu nghiên cứu mới nhất, đồng thời thúc đẩy trao đổi học thuật và hợp tác nghiên cứu liên ngành trong bối cảnh chuyển đổi số.

Với điểm trung bình GPA 3.66 và xếp loại tốt nghiệp Xuất sắc, Nguyễn Văn Mạnh – sinh viên ngành Công nghệ thông tin, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội – là một trong những cá nhân nổi bật hội tụ đầy đủ phẩm chất của một kỹ sư công nghệ thế hệ mới: vững nền tảng – giàu năng lực nghiên cứu – sáng tạo trong thực tiễn.

Trong bối cảnh Trí tuệ nhân tạo (AI) đang định hình lại tương lai của nhiều lĩnh vực, từ công nghiệp, y tế đến giáo dục và đời sống, những kỹ sư trẻ như Nguyễn Thành Nam – sinh viên ngành Khoa học máy tính, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã chứng minh rằng người trẻ Việt hoàn toàn có thể làm chủ công nghệ cốt lõi và góp phần đưa công nghệ Việt vươn tầm khu vực. Tốt nghiệp loại Giỏi với điểm trung bình học tập (GPA) ấn tượng 3.55, Nguyễn Thành Nam không chỉ là một sinh viên xuất sắc về học thuật mà còn nổi bật bởi tư duy công nghệ hiện đại, khả năng nghiên cứu và triển khai các giải pháp AI vào thực tiễn.

Trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đang trở thành động lực chính của cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư. Nhằm đáp ứng xu thế này, chương trình Khoa học Máy tính đào tạo bằng tiếng Anh tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tích hợp các học phần liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu và các công nghệ mới nổi vào cấu trúc đào tạo.

Vào lúc 15h00 ngày 18/7/2025, tại phòng Hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Hội đồng khoa học cấp đơn vị đã tổ chức phiên họp đánh giá đề tài nghiên cứu khoa học cấp trường năm 2024 với đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc – Bệnh”, do Tiến sĩ Nguyễn Văn Tỉnh làm chủ nhiệm.