SICT ghi dấu ấn công nghệ AI tại Hanoi MIP Fair 2026

Từ ngày 09 – 11/9/2026, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI) tham gia Hội chợ Triển lãm sản phẩm công nghiệp Hà Nội năm 2026 (Hanoi MIP Fair 2026) tại Trung tâm Triển lãm Việt Nam (VEC), xã Đông Anh, thành phố Hà Nội. Trong không gian triển lãm quy mô lớn, quy tụ hàng nghìn sản phẩm, công nghệ và giải pháp tiên tiến, HaUI giới thiệu 07 sản phẩm, mô hình công nghệ tiêu biểu do các đơn vị thuộc Đại học nghiên cứu, phát triển. Trong đó, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) mang đến hai sản phẩm nổi bật trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và học máy, thể hiện rõ định hướng gắn kết đào tạo, nghiên cứu với thực tiễn.

Hanoi MIP Fair 2026 là một trong những sự kiện công nghiệp thường niên có quy mô lớn tại Thủ đô, do UBND Thành phố Hà Nội giao Sở Công Thương chủ trì tổ chức. Với tổng quy mô khoảng 2.500 gian hàng, triển lãm quy tụ các sản phẩm công nghiệp chủ lực, công nghiệp công nghệ cao, công nghiệp hỗ trợ chất lượng cao cùng nhiều công nghệ tiên tiến và giải pháp đổi mới sáng tạo. Đây là không gian kết nối giữa nghiên cứu, công nghệ, doanh nghiệp và thị trường, đồng thời tạo cơ hội để các cơ sở giáo dục giới thiệu những thành quả nghiên cứu có khả năng ứng dụng trong thực tiễn.

Tại khu vực trưng bày của Đại học Công nghiệp Hà Nội, SICT giới thiệu hai sản phẩm tiêu biểu gồm UAV phỏng sinh học và tránh vật cản bằng trí tuệ nhân tạo và nền tảng AutoML – HAUTOML. Hai sản phẩm đại diện cho hai hướng tiếp cận khác nhau nhưng cùng thể hiện năng lực nghiên cứu, phát triển công nghệ của giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên SICT trong những lĩnh vực đang có tốc độ phát triển mạnh mẽ như AI, học máy, robot và công nghệ phần mềm.

Thiên nhiên luôn là người thầy vĩ đại của khoa học. Khả năng bay linh hoạt, ổn định của chuồn chuồn hay sức mạnh, sự chính xác và khả năng bám giữ vượt trội của đại bàng đã trở thành nguồn cảm hứng để các nhà nghiên cứu tại SOFT ROBOTICS LAB phát triển một thế hệ UAV phỏng sinh học, kết hợp giữa kỹ thuật hiện đại và những đặc tính ưu việt của tự nhiên. Sản phẩm được nghiên cứu và phát triển bởi các giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tại SOFT ROBOTICS LAB. Hai nhóm nghiên cứu chuyên biệt phối hợp chặt chẽ từ thiết kế cơ khí, chế tạo UAV phỏng sinh học đến phát triển các thuật toán trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển tự hành, từng bước hiện thực hóa ý tưởng nghiên cứu thành sản phẩm thực tế.

Điểm nổi bật của UAV nằm ở sự kết hợp giữa thiết kế phỏng sinh học và công nghệ trí tuệ nhân tạo. Cánh quạt mềm được phát triển nhằm giảm thiểu tác động khi xảy ra va chạm, góp phần nâng cao độ an toàn trong quá trình hoạt động. Trong khi đó, cơ cấu chân bám lấy cảm hứng từ móng vuốt đại bàng giúp UAV có thể tiếp cận và bám giữ trên nhiều bề mặt khác nhau, mở rộng khả năng ứng dụng trong các môi trường thực tế. Không chỉ sở hữu thiết kế cơ khí đặc biệt, UAV còn được tích hợp các thuật toán trí tuệ nhân tạo cho phép lập kế hoạch đường bay tối ưu hoàn toàn tự động, nhận biết môi trường và tránh vật cản theo thời gian thực trong những môi trường phức tạp. Toàn bộ hệ thống phần mềm được phát triển, mô phỏng và kiểm chứng trên các nền tảng hiện đại như AirSim, Unreal Engine, PX4-Autopilot và QGroundControl trước khi triển khai trên thiết bị thực. Cách tiếp cận này giúp nhóm nghiên cứu từng bước kiểm chứng thuật toán, hoàn thiện hệ thống và nâng cao khả năng vận hành của sản phẩm trong những điều kiện thực tế. Từ việc quan sát cách thiên nhiên giải quyết những bài toán về chuyển động, bám giữ và thích nghi với môi trường, nhóm nghiên cứu đã chuyển hóa những cảm hứng đó thành các giải pháp công nghệ cụ thể. Sự kết hợp giữa phỏng sinh học, trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển tự hành mở ra tiềm năng ứng dụng UAV trong nhiều lĩnh vực như giám sát, tìm kiếm cứu nạn, nông nghiệp thông minh và các bài toán đòi hỏi thiết bị có khả năng hoạt động linh hoạt, an toàn và tự chủ.

Cùng với UAV phỏng sinh học, HAUTOML là sản phẩm thể hiện một hướng nghiên cứu khác của SICT trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Đây là nền tảng AutoML hỗ trợ tự động hóa quy trình xây dựng và triển khai các mô hình học máy, góp phần đơn giản hóa quá trình phát triển các ứng dụng AI. Trong quá trình xây dựng một mô hình học máy, người phát triển phải thực hiện nhiều công đoạn từ xử lý dữ liệu, lựa chọn thuật toán, huấn luyện, đánh giá đến tối ưu mô hình. HAUTOML hướng tới tự động hóa một phần quy trình này, giúp rút ngắn thời gian phát triển và tạo điều kiện để công nghệ học máy được tiếp cận thuận lợi hơn trong các bài toán thực tế. Thông qua HAUTOML, những kiến thức về dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và học máy không chỉ dừng lại ở nghiên cứu lý thuyết mà được phát triển thành một nền tảng công nghệ cụ thể. Sản phẩm đồng thời thể hiện năng lực của SICT trong việc nghiên cứu, xây dựng các giải pháp phần mềm phục vụ nhu cầu phát triển và ứng dụng AI.

Nếu UAV phỏng sinh học cho thấy cách trí tuệ nhân tạo có thể giúp một thiết bị quan sát, nhận biết và đưa ra quyết định trong thế giới thực, thì HAUTOML lại cho thấy cách công nghệ AI có thể được tự động hóa và đơn giản hóa để phục vụ quá trình phát triển các ứng dụng thông minh. Hai sản phẩm vì thế cùng kể một câu chuyện về định hướng nghiên cứu của SICT: không chỉ làm chủ công nghệ mà còn hướng tới khả năng đưa công nghệ vào giải quyết những bài toán cụ thể của đời sống và sản xuất.

Việc tham gia Hanoi MIP Fair 2026 mang đến cơ hội để các sản phẩm nghiên cứu của SICT được giới thiệu trong một không gian công nghiệp có sự hiện diện của nhiều doanh nghiệp, tổ chức và các sản phẩm công nghệ đa dạng. Đây cũng là dịp để kết quả nghiên cứu được tiếp cận với thực tiễn, mở rộng khả năng kết nối và tìm kiếm những hướng hợp tác mới. Đối với sinh viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, không gian triển lãm còn mang đến những trải nghiệm trực quan về cách công nghệ đang được nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trong sản xuất, kinh doanh và đời sống. Từ những sản phẩm được trình diễn tại triển lãm, sinh viên có thể quan sát rõ hơn hành trình từ một ý tưởng ban đầu đến một sản phẩm công nghệ có khả năng vận hành và giải quyết vấn đề thực tế. Đây cũng chính là giá trị của việc gắn kết đào tạo với nghiên cứu và thực tiễn. Những kiến thức về trí tuệ nhân tạo, dữ liệu, lập trình, robot hay hệ thống điều khiển không còn chỉ nằm trong giáo trình mà được hiện thực hóa thành những sản phẩm cụ thể; qua đó tạo môi trường để người học được quan sát, trải nghiệm và hình dung rõ hơn con đường phát triển nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

Hanoi MIP Fair 2026 không chỉ là nơi giới thiệu những sản phẩm, công nghệ mới mà còn mở ra cơ hội để sinh viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông trực tiếp trải nghiệm không gian công nghiệp hiện đại, tiếp cận những công nghệ đang được nghiên cứu, phát triển và từng bước đưa vào thực tiễn. Thông qua trải nghiệm thực tế, sinh viên có thêm cơ hội nhìn thấy rõ hơn hành trình từ kiến thức chuyên ngành đến nghiên cứu, từ ý tưởng đến sản phẩm, từ phòng thí nghiệm đến nhu cầu của doanh nghiệp và đời sống. Đây cũng là môi trường để người học nuôi dưỡng tư duy sáng tạo, chủ động khám phá công nghệ và hình dung rõ hơn vai trò của mình trong hệ sinh thái công nghiệp số. Từ trí tuệ nhân tạo trên những thiết bị UAV lấy cảm hứng từ thiên nhiên đến nền tảng AutoML hỗ trợ phát triển các mô hình học máy, SICT đang từng bước đưa công nghệ đến gần hơn với cuộc sống – đồng thời đưa sinh viên đến gần hơn với thực tiễn, với doanh nghiệp và với những cơ hội tạo nên các sản phẩm công nghệ của tương lai.