SPC 2026: Vinh danh đội DoubleT với RAGHub – Nền tảng RAG chatbot đa miền

Ngày 11/10/2026, tại Phòng 1205, Nhà A1, Đại học Công nghiệp Hà Nội, Vòng Chung kết Cuộc thi Thử thách Sản phẩm phần mềm – Software Product Challenge (SPC) 2026 do Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông tổ chức đã diễn ra sôi nổi với phần trình diễn sản phẩm (Demo) và thuyết trình ý tưởng (Pitching) của 6 đội thi xuất sắc. Vượt qua các thử thách, đội DoubleT đã giành Giải Nhất với sản phẩm RAGHub – Nền tảng RAG chatbot đa miền, ghi dấu ấn bằng tư duy phát triển sản phẩm, khả năng làm chủ công nghệ và định hướng ứng dụng thực tiễn.

Đội DoubleT nhận Giải Nhất Cuộc thi SPC 2026.

Đội DoubleT (SPC-09) gồm hai thành viên là Đồng Văn Tú – Lớp 2023DHCNTT02, K18, trưởng nhóm và Nguyễn Mạnh Thi – Lớp 2023DHCNTT02, K18. Đồng hành cùng đội trong quá trình phát triển sản phẩm là ThS. Nguyễn Chiến Thắng, giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, với vai trò mentor. Thành tích của DoubleT là kết quả của quá trình vận dụng kiến thức chuyên môn vào giải quyết bài toán thực tế, đồng thời thể hiện tinh thần chủ động học hỏi, thử nghiệm và hoàn thiện sản phẩm. Thay vì dừng lại ở một ý tưởng công nghệ, nhóm lựa chọn phát triển một nền tảng có khả năng giải quyết nhu cầu cụ thể của tổ chức, doanh nghiệp trong việc khai thác và sử dụng nguồn tri thức nội bộ. Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi, việc xây dựng các hệ thống có khả năng tiếp cận nguồn dữ liệu riêng, trả lời câu hỏi chính xác và hỗ trợ người dùng tìm kiếm thông tin hiệu quả đang trở thành một hướng phát triển giàu tiềm năng. Đây cũng là bài toán mà RAGHub hướng tới giải quyết.

RAGHub là nền tảng xây dựng chatbot ứng dụng kỹ thuật RAG (Retrieval-Augmented Generation – sinh nội dung tăng cường truy xuất), cho phép trường học, doanh nghiệp và cơ quan tạo chatbot tri thức từ nguồn tài liệu nội bộ mà không đòi hỏi phải có đội ngũ chuyên gia AI chuyên sâu.

Đội DoubleT trình diễn sản phẩm tại Vòng Chung kết SPC 2026.

Điểm đáng chú ý của RAGHub nằm ở cách tiếp cận bài toán khai thác tri thức. Trong nhiều tổ chức, thông tin thường được lưu trữ phân tán dưới nhiều định dạng tài liệu khác nhau, khiến việc tìm kiếm, tổng hợp và sử dụng dữ liệu mất nhiều thời gian. RAGHub hướng đến việc đơn giản hóa quá trình này bằng cách kết nối nguồn tài liệu với chatbot AI, giúp người dùng truy vấn thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nền tảng hỗ trợ tiếp nhận nhiều định dạng tài liệu như PDF, Word, Excel, Markdown và HTML. Sau khi tải lên, tài liệu được hệ thống tự động phân tích, lập chỉ mục và đưa vào quy trình truy xuất thông tin. Nhờ đó, người dùng có thể đặt câu hỏi trực tiếp và nhận câu trả lời dựa trên dữ liệu đã cung cấp, kèm trích dẫn nguồn đến từng tệp, từng trang để thuận tiện kiểm tra và đối chiếu. RAGHub được phát triển với nhiều tính năng hướng đến nhu cầu sử dụng thực tế:

• Tìm kiếm thông minh: Kết hợp tìm kiếm từ khóa và tìm kiếm ngữ nghĩa, hỗ trợ truy xuất thông tin phù hợp với nội dung câu hỏi.

• Linh hoạt trong triển khai: Hỗ trợ sử dụng dịch vụ AI bên ngoài hoặc vận hành mô hình ngay trên máy chủ của đơn vị, tạo thêm lựa chọn trong việc quản lý và bảo vệ dữ liệu.

• Quản lý và phân quyền: Hỗ trợ nhiều tổ chức, nhiều không gian làm việc cùng cơ chế phân quyền chi tiết, đáp ứng nhu cầu quản lý tri thức trong các môi trường khác nhau.

• Dễ dàng tích hợp: Cho phép nhúng chatbot trực tiếp vào website thông qua một đoạn mã, giúp thuận tiện đưa công cụ đến với người dùng.

• Chú trọng chất lượng: Sản phẩm được kiểm thử bằng hàng trăm ca kiểm thử tự động và bộ câu hỏi đánh giá tiếng Việt, góp phần nâng cao độ ổn định và chất lượng phản hồi.

Những tính năng này cho thấy định hướng phát triển của DoubleT không chỉ tập trung vào việc ứng dụng công nghệ AI mới, mà còn chú trọng khả năng triển khai, quản lý, kiểm thử và trải nghiệm người dùng. Đây là những yếu tố quan trọng để một sản phẩm phần mềm từng bước tiến gần hơn đến nhu cầu của các tổ chức, doanh nghiệp.

Tại Vòng Chung kết SPC 2026, các đội thi có cơ hội trực tiếp trình diễn sản phẩm, trình bày ý tưởng và thể hiện năng lực giải quyết vấn đề trước Ban Giám khảo. Đây không chỉ là dịp để đánh giá kết quả phát triển sản phẩm, mà còn là cơ hội để sinh viên rèn luyện kỹ năng thuyết trình, tư duy phản biện, tiếp nhận góp ý và nhìn nhận sản phẩm dưới góc độ người sử dụng. Với sinh viên ngành công nghệ thông tin, hành trình phát triển một sản phẩm phần mềm đòi hỏi nhiều hơn kiến thức lập trình. Người học cần biết xác định vấn đề, phân tích nhu cầu, lựa chọn công nghệ, thiết kế giải pháp, kiểm thử và liên tục cải tiến. Quá trình tham gia các cuộc thi phát triển sản phẩm chính là cơ hội để sinh viên kết nối những kiến thức đã học với yêu cầu thực tiễn, từng bước hình thành tư duy của một người làm sản phẩm công nghệ.

Giải Nhất của DoubleT là sự ghi nhận xứng đáng cho nỗ lực của các thành viên trong quá trình xây dựng RAGHub, đồng thời lan tỏa tinh thần dám nghĩ, dám làm và chủ động làm chủ công nghệ của sinh viên Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông. Thành quả này cũng cho thấy tiềm năng của những ý tưởng được phát triển từ môi trường học tập, nghiên cứu và thực hành khi được đầu tư nghiêm túc và định hướng đúng đắn. Từ dấu mốc tại SPC 2026, hành trình của DoubleT và RAGHub vẫn còn nhiều cơ hội để tiếp tục hoàn thiện, mở rộng tính năng và tìm kiếm khả năng ứng dụng trong thực tế. Giải thưởng không chỉ khép lại một cuộc thi, mà còn có thể trở thành động lực để nhóm tiếp tục theo đuổi mục tiêu phát triển sản phẩm có giá trị, đồng thời truyền cảm hứng cho những sinh viên đang ấp ủ ý tưởng công nghệ của riêng mình.

Chúc mừng đội DoubleT với Giải Nhất SPC 2026! Chúc Đồng Văn Tú, Nguyễn Mạnh Thi cùng mentor ThS. Nguyễn Chiến Thắng tiếp tục gặt hái nhiều thành công, đưa RAGHub ngày càng hoàn thiện và chinh phục những cột mốc mới trên hành trình sáng tạo, phát triển các sản phẩm công nghệ.