PGS.TS. Nguyễn Thị Mỹ Bình - Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông || HaUI-SICT

PGS.TS. Nguyễn Thị Mỹ Bình

PGS.TS. Nguyễn Thị Mỹ Bình

Phó Trưởng khoa Khoa Công nghệ phần mềm

GIỚI THIỆU

PGS.TS. Nguyễn Thị Mỹ Bình hiện là Phó Trưởng khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI), Việt Nam; đồng thời là thành viên Nhóm nghiên cứu mạnh “Các hệ thống thông minh và Ứng dụng – Intelligent Systems & Applications (ISA)”. Hướng nghiên cứu của bà tập trung vào tối ưu hóa và tính toán tiến hóa như các phương pháp luận cốt lõi, được phát triển trong khuôn khổ của trí tuệ tính toán và trí tuệ nhân tạo. Các phương pháp này được vận dụng nhằm mô hình hóa, tối ưu hóa và hỗ trợ ra quyết định trong các hệ thống phức tạp, phân tán và không chắc chắn. Trên nền tảng đó, các hướng nghiên cứu được triển khai có định hướng trong các lĩnh vực ứng dụng trọng tâm, bao gồm: tối ưu hóa logistics và chuỗi cung ứng thông minh; hệ thống IoT và cảm biến thông minh; phân tích dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định; đô thị thông minh và quản trị số; cũng như các hệ thống trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm trong giáo dục và phát triển kỹ năng số. Thành viên nhóm nghiên cứu mạnh của SICT

CÁC CÔNG BỐ KHOA HỌC

https://scholar.google.com/citations?user=-TrfhrMAAAAJ&hl=vi&oi=ao

LĨNH VỰC GIẢNG DẠY

Lập trình hướng đối tượng
Lập trình Java
Nhập môn công nghệ phần mềm
Quản lý dự án công nghệ thông tin
Đồ án cơ sở ngành
Đồ án chuyên ngành
Đồ án tốt nghiệp
Công nghệ tri thức
Hệ thống phân tán
Khoa học tính toán và ứng dụng

LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU

Phát triển các phương pháp tối ưu hóa
Nghiên cứu và ứng dụng tính toán tiến hóa
Phát triển các mô hình và phương pháp trí tuệ tính toán
Nghiên cứu trí tuệ nhân tạo cho các bài toán tối ưu và ra quyết định
Nghiên cứu và ứng dụng tính toán lượng tử
Mô hình hóa các hệ thống phức tạp, phân tán và không chắc chắn
Tối ưu hóa và hỗ trợ ra quyết định trong các hệ thống phức tạp

CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU

Tiêu đề	Trích dẫn bởi	Năm
Efficient approximation approaches to minimal exposure path problem in probabilistic coverage model for wireless sensor networks HTT Binh, NTM Binh, NH Ngoc, DTH Ly, ND Nghia Applied Soft Computing 76, 726-743	30	2019
An elite hybrid particle swarm optimization for solving minimal exposure path problem in mobile wireless sensor networks N Thi My Binh, A Mellouk, H Thi Thanh Binh, L Vu Loi, D Lam San, ... Sensors 20 (9), 2586	23	2020
Efficient meta-heuristic approaches in solving minimal exposure path problem for heterogeneous wireless multimedia sensor networks in internet of things NTM Binh, HTT Binh, N Van Linh, S Yu Applied Intelligence 50 (6), 1889-1907	22	2020
An efficient exact method with polynomial time-complexity to achieve k-strong barrier coverage in heterogeneous wireless multimedia sensor networks NTM Binh, HTT Binh, HVD Luong, NT Long, T Van Chien Journal of Network and Computer Applications 231, 103985	19	2024
Genetic algorithm for solving minimal exposure path in mobile sensor networks TMB Nguyen, CM Thang, DN Nguyen, TTB Huynh 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), 1-8	19	2017
A family system based evolutionary algorithm for obstacle-evasion minimal exposure path problem in internet of things NTM Binh, NH Ngoc, HTT Binh, NK Van, S Yu Expert Systems with Applications 200, 116943	18	2022
Heuristic algorithm for finding maximal breach path in wireless sensor network with omnidirectional sensors HTT Binh, NTM Binh, NH Hoang, PA Tu 2016 IEEE Region 10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 1-6	11	2016
Maximizing lifetime of heterogeneous wireless turnable camera sensor networks ensuring strong barrier coverage NTM Binh, HTT Binh, NH Ngoc, MDQ Anh, NK Phuong Journal of Computer Science and Cybernetics 37 (1), 57-70	10	2021
An Efficient Approach to the k-Strong Barrier Coverage Problem Under the Probabilistic Sensing Model in Wireless Multimedia Sensor Networks NTM Binh, NV Thien, HVD Luong, DT Ngoc International conference on ad hoc networks, 167-180	8	2023
Investigate evolutionary strategies for black-box attacks to deepfake forensic systems NTM Binh, D Hoang Long, N Ngoc, HT Thanh Binh, NK Phuong Proceedings of the 11th International Symposium on Information and …	8	2022
An efficient approximate algorithm for achieving (k−!) barrier coverage in camera wireless sensor networks NTM Binh, HTT Binh, V Le Loi, VT Nghia, DL San, CM Thang artificial intelligence and machine learning for multi-domain operations …	6	2019
An efficient discretization and transformation scheme for maximizing secure lifetime problem in heterogeneous wireless rotatable camera sensor networks with barrier coverage NTM Binh, HVD Luong, MDQ Anh, LN Khanh Cluster Computing 28 (6), 374	5	2025
An efficient method for solving the best coverage path problem in homogeneous wireless ad-hoc sensor networks N Van Thien, NTM Binh, DT Hop International Conference on Ad Hoc Networks, 181-195	5	2023
Efficient approaches for drone-assisted vehicle parcel delivery routing problems in iot logistics ensuring optimized energy consumption NTM Binh, NTH Hue, DTN Huyen, NN Quang International Conference on Intelligence of Things, 287-296	3	2024
A novel transfer learning model on complex fuzzy inference system TT Huong, LTH Lan, NL Giang, NTM Binh, B Vo, LH Son Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 44 (3), 3733-3750	3	2023
Solving of the maximal exposure path problem in heterogeneous directional wireless sensor networks using an improved genetic algorithm NTM Binh, HVD Luong Journal of Computer Science and Cybernetics 41 (2), 163-180	1	2025

Cán bộ và Giảng Viên

Tin tiêu điểm