PGS.TS Trần Đăng Hưng
GIỚI THIỆU
PGS.TS Trần Đăng Hưng tốt nghiệp ngành Sư phạm Tin học tại Trường Đại học Sư phạm Hà Nội năm 2001, nhận bằng Thạc sĩ Khoa học máy tính tại Trường Đại học Công nghệ – Đại học Quốc gia Hà Nội năm 2006 và bảo vệ thành công luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính tại Viện Khoa học và Công nghệ tiên tiến Nhật Bản (JAIST) năm 2009; được phong học hàm Phó giáo sư năm 2016 và danh hiệu Nhà giáo ưu tú năm 2023. Ông nguyên là Trưởng Khoa Công nghệ thông tin, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội giai đoạn 2015-2024. Hiện nay là Trưởng Khoa Công nghệ Phần mềm, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Đại học Công nghiệp Hà Nội.
PGS. Hưng giảng dạy và nghiên cứu trong lĩnh vực Khoa học máy tính, tập trung vào ứng dụng các mô hình học máy (machine learning) và học sâu (deep learning) trong khai phá dữ liệu sinh học phân tử và dữ liệu giáo dục; ông đã công bố hơn 60 bài báo trên các tạp chí và hội nghị trong nước và quốc tế, đồng thời chủ trì và tham gia nhiều đề tài nghiên cứu khoa học các cấp. Bên cạnh đó, ông cũng tham gia công tác tổ chức các hội nghị quốc gia/quốc tế; tham gia phản biện bài báo cho các tạp chí và hội nghị trong và ngoài nước. Ngoài ra, ông còn tích cực tham gia công tác đào tạo giáo viên Tin học, tư vấn xây dựng chương trình và bồi dưỡng giáo viên Tin học cho các trường phổ thông.
CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC TIÊU BIỂU
| Title | Cited by | Year |
|---|---|---|
| Finding microRNA regulatory modules in human genome using rule induction DH Tran, K Satou, TB Ho BMC bioinformatics 9 (Suppl 12), S5 | 111 | 2008 |
| SPY: A novel resampling method for improving classification performance in imbalanced data XT Dang, DH Tran, O Hirose, K Satou 2015 Seventh international conference on knowledge and systems engineering … | 38 | 2015 |
| Computational discovery of miR-TF regulatory modules in human genome DH Tran, K Satou, TB Ho, TH Pham Bioinformation 4 (8), 371 | 32 | 2010 |
| Stratifying patients using fast multiple kernel learning framework: Case studies of Alzheimer’s disease and cancers TT Giang, TP Nguyen, DH Tran BMC medical informatics and decision making 20 (1), 108 | 31 | 2020 |
| Qualitatively predicting acetylation and methylation areas in dna sequences TH Phaml, DH Tran, TB Ho, K Satou, G Valiente Genome Informatics 16 (2), 3-11 | 27 | 2005 |
| Predicting miRNA–disease associations using improved random walk with restart and integrating multiple similarities VT Nguyen, TTK Le, K Than, DH Tran Scientific Reports 11 (1), 21071 | 21 | 2021 |
| Multivariate mutual information measures for discovering biological networks TH Pham, TB Ho, QD Nguyen, DH Tran, VH Nguyen 2012 IEEE RIVF International Conference on Computing & Communication … | 17 | 2012 |
| Prediction of Histone Modifications in DNA sequences TH Pham, TB Ho, DH Tran, K Satou 2007 IEEE 7th International Symposium on BioInformatics and BioEngineering … | 14 | 2007 |
| Prediction of microRNA hairpins using one-class support vector machines DH Tran, TH Pham, K Satou, TB Ho 2008 2nd International Conference on Bioinformatics and Biomedical … | 11 | 2008 |
| Prediction of autism-related genes using a new clustering-based under-sampling method XT Dang, DH Bui, TH Nguyen, TQV Nguyen, DH Tran 2019 11th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE … | 8 | 2019 |
| Conditional random fields for predicting and analyzing histone occupancy, acetylation and methylation areas in DNA sequences DH Tran, TH Pham, K Satou, TB Ho Workshops on Applications of Evolutionary Computation, 221-230 | 8 | 2006 |
| Stratifying cancer patients based on multiple kernel learning and dimensionality reduction TT Giang, TP Nguyen, DH Tran 2017 9th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE … | 7 | 2017 |
| MicroRNA expression profiles for classification and analysis of tumor samples DH Tran, TB Ho, TH Pham, K Satou IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems 94 (3), 416-422 | 7 | 2011 |
| An improved computational method for prediction of lncRNA-disease associations based on collaborative filtering and resource allocation VT Nguyen, DH Tran 2021 13th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE … | 6 | 2021 |
| Characterizing nucleosome dynamics from genomic and epigenetic information using rule induction learning NT Le, TB Ho, DH Tran BMC genomics 10 (Suppl 3), S27 | 6 | 2009 |
| Developing and harnessing open educational resources VH Do, TN Le, L Nguyen, HQ Nguyen, TKD Nguyen, DH Dong, TT Bui, ... Vietnam National University Publishing House | 5 | 2019 |
| A nucleosomal approach to inferring causal relationships of histone modifications NT Le, TB Ho, BH Ho, DH Tran BMC genomics 15 (Suppl 1), S7 | 5 | 2014 |
| A new method on lncRNA-disease-miRNA tripartite graph to predict lncRNA-disease associations TTK Le, DH Tran 2020 12th International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE … | 4 | 2020 |
| A new computational method based on heterogeneous network for predicting MicroRNA-disease associations T Van Thai, DH Bui, XT Dang, TP Nguyen, DH Tran, TD Luong Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics, 205-219 | 4 | 2020 |
| A student performance prediction model using machine learning models in multimodal learning analytics VU Tran, TB Hoang, DH Tran The 21st International Conference on Computing and Information Technology … | 3 | 2025 |
GIẢNG DẠY
Đại học:
- Kỹ thuật lập trình
- Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
- Phân tích và thiết kế thuật toán
- Lập trình hướng đối tượng
Sau đại học:
- Phương pháp nghiên cứu khoa học
- Khai phá dữ liệu
- Học máy
- Học sâu
LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU
Trường đại học Công nghiệp Hà Nội chính thức chuyển thành Đại học Công nghiệp Hà Nội
Thứ Hai, 10:28 24/11/2025Bộ trưởng Bộ Công Thương gửi thư chúc mừng nhân ngày Nhà giáo Việt Nam 20/11
Thứ Ba, 16:23 11/11/2025Sinh viên Khóa 19 Khoa Công nghệ thông tin đạt Học bổng HaUI 100% toàn khóa học.
Thứ Sáu, 11:07 20/09/2024Đại hội đại biểu Liên chi Đoàn khoa Công nghệ thông tin lần thứ X, nhiệm kỳ 2022 - 2024
Thứ Hai, 15:00 18/04/2022Lịch giảng dạy môn Pháp Luật tuần từ 20/4 đến 26/4/2020 Hệ Cao đẳng khóa 21
Thứ Sáu, 15:05 17/04/2020Copyright © 2025 School of Information and Communications Technology
