Trong hai ngày 04–05/6/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu các đề tài Sinh viên Nghiên cứu khoa học năm học 2025–2026 thuộc lĩnh vực Khoa học máy tính. Đây là hoạt động học thuật thường niên có ý nghĩa quan trọng, nhằm đánh giá kết quả nghiên cứu, khuyến khích tinh thần sáng tạo và phát triển năng lực nghiên cứu khoa học của sinh viên trong lĩnh vực công nghệ thông tin.

Trong môi trường học thuật năng động tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, nhiều sinh viên đã và đang tỏa sáng không chỉ bởi thành tích học tập mà còn nhờ bản lĩnh và tư duy hiện đại. Lương Minh Anh, sinh viên ngành Kỹ thuật phần mềm K16, là một trong những gương mặt như thế: một cô gái kiên cường, bền bỉ và luôn nỗ lực để khẳng định mình trong lĩnh vực công nghệ đầy cạnh tranh.

Hướng đào tạo công nghệ phần mềm là một trong những trụ cột ứng dụng của chương trình Cử nhân Khoa học máy tính tại SICT – HAUI. Hướng này tập trung vào việc trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết để thiết kế, phát triển, kiểm thử và bảo trì các hệ thống phần mềm hiện đại.

Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 phát triển mạnh mẽ và nhu cầu chuyển đổi số ngày càng gia tăng, CTĐT Kỹ thuật phần mềm đang khẳng định vai trò chủ chốt trong việc xây dựng và vận hành các hệ thống số hiện đại. Tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội (HaUI), ngành Kỹ thuật phần mềm được phát triển theo định hướng ứng dụng cao, gắn chặt với thực tiễn doanh nghiệp và yêu cầu của thị trường lao động. Sinh viên không chỉ được trang bị kiến thức chuyên sâu mà còn được rèn luyện kỹ năng thực hành và tư duy giải quyết vấn đề, sẵn sàng đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong và ngoài nước.

Thế giới đang trải qua cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 với đặc trưng là Dữ liệu lớn (Big data), Trí tuệ nhân tạo (AI), Internet vạn vật (IoT), Điện toán đám mây (Cloud computing) và Khoa học dữ liệu (Data Science). Theo xu hướng đó, Khoa học dữ liệu là chủ đề được quan tâm tại các Hội nghị Khoa học.