Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ kinh nghiệm nghiên cứu và cập nhật những vấn đề mới trong lĩnh vực an toàn thông tin và tính toán lượng tử, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT), Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Hội thảo “An toàn thông tin và tính toán lượng tử”.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học dữ liệu đang ngày càng tạo ra những thay đổi sâu rộng trong nghiên cứu và thực hành y học, việc khai thác hiệu quả các nguồn dữ liệu y-sinh đang trở thành một hướng nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng. Với định hướng tăng cường nghiên cứu khoa học, thúc đẩy ứng dụng AI và mở rộng hợp tác liên ngành, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI) đã tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y sinh”. Hội thảo thu hút sự tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên, học viên cao học và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo và y-sinh.

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội trân trọng thông báo và kính mời các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu sinh, học viên cao học cùng toàn thể sinh viên tham dự Hội thảo khoa học cấp đơn vị với chủ đề: “Các mô hình học sâu khai phá dữ liệu y-sinh”.

Sáng ngày 26/8/2026, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội thảo khoa học cấp Trường với chủ đề “Các kỹ thuật tiên tiến trong Công nghệ phần mềm”. Hội thảo thu hút sự tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên, nhà khoa học và sinh viên, tạo nên một diễn đàn học thuật sôi nổi, nơi những vấn đề mới của công nghệ phần mềm được trao đổi dưới nhiều góc nhìn chuyên môn và thực tiễn.

Trí tuệ nhân tạo (AI), Generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang từng bước thay đổi cách phần mềm được thiết kế, phát triển và vận hành. Đón đầu những xu hướng công nghệ mới, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề “Các kỹ thuật tiên tiến trong Công nghệ phần mềm”.

Ngày 16/06/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông (CNTT&TT), Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công chương trình ISA Seminar Series 2026 với sự tham gia của các nhà khoa học, chuyên gia uy tín đến từ Hoa Kỳ cùng đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên của Nhà trường.

Nhằm cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và công nghiệp bán dẫn, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề: “Tối ưu hóa và học sâu", chuyên đề "Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chíp bán dẫn” (Optimization and Deep Learning: AI in Chip Design)

Sáng ngày 19/05/2026, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra Hội thảo khoa học với chủ đề “Thị giác máy tính và ứng dụng”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm tới các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ảnh, thị giác máy tính và công nghệ đa phương tiện.

Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ các kết quả nghiên cứu và cập nhật những xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề: “Thị giác máy tính và ứng dụng”

Sáng ngày 29/05/2026, tại phòng 601 nhà A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Tối ưu hóa và học sâu”, chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tối ưu hóa, học sâu và công nghệ bán dẫn.