Sáng ngày 23/01/2026, căn cứ Kế hoạch số 72 ban hành ngày 15/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp đơn vị với tên gọi: “Nghiên cứu mô hình phân cụm bán giám sát mờ phân tán và ứng dụng trong bài toán xử lý hình ảnh”. Đề tài do TS. Vũ Đình Minh làm chủ nhiệm, được triển khai trong bối cảnh lĩnh vực học máy, khai phá dữ liệu và xử lý hình ảnh đang phát triển mạnh mẽ, đóng vai trò quan trọng trong nhiều ứng dụng công nghệ hiện đại.

Sáng ngày 22/01/2026, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu đề tài nghiên cứu khoa học cấp Trường năm 2024 với đề tài: “Nghiên cứu công nghệ thiết kế vi mạch bán dẫn trên cơ sở công cụ EDA nguồn mở và mô phỏng”. Đây là đề tài có ý nghĩa học thuật và thực tiễn cao, góp phần thúc đẩy hoạt động nghiên cứu trong lĩnh vực thiết kế vi mạch – một trong những lĩnh vực then chốt của công nghiệp công nghệ cao hiện nay.

Thực hiện Quyết định số 2205/QĐ-ĐHCN ngày 23/12/2025 của Hiệu trưởng Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, Nhà trường đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ (KH&CN) cấp cơ sở với đề tài: “Nghiên cứu và cải tiến một số mô hình dự đoán mục tiêu thuốc trong điều trị ung thư dựa trên các mạng sinh học”. Đề tài do TS. Phạm Đức Tĩnh – giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông làm chủ nhiệm.

Chiều ngày 05/11/2025, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức nghiệm thu Đề tài Khoa học và Công nghệ (KH&CN) cấp Trường năm 2024 – đợt 1. Trong đợt nghiệm thu lần này, đề tài “Nghiên cứu ứng dụng các mô hình học sâu trong dự đoán quan hệ Thuốc - Bệnh” do TS. Nguyễn Văn Tỉnh, giảng viên Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông, làm chủ nhiệm, đã được Hội đồng nghiệm thu đánh giá cao về tính mới, tính khoa học và tiềm năng ứng dụng thực tiễn.

Ngày 16/7/2025, tại phòng họp tầng 3, Nhà A1, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra buổi nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ cấp trường với tên gọi: “Nghiên cứu phát triển giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ chẩn đoán sức khỏe sinh sản nam giới dựa trên ảnh y tế”.