Thái Bình – mảnh đất giàu truyền thống hiếu học, nơi hội tụ tinh thần cầu tiến, ý chí vươn lên và khát vọng đổi mới. Mỗi hành trình trở về với Thái Bình đều mang đến những cảm nhận sâu sắc về sự chân thành, cởi mở và tinh thần phát triển mạnh mẽ trong giáo dục, đào tạo và nghiên cứu. Trong khuôn khổ hoạt động kết nối, mở rộng hợp tác giữa các cơ sở giáo dục đại học, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã có chương trình làm việc với Trường Đại học Thái Bình, mở ra nhiều cơ hội hợp tác trong đào tạo, nghiên cứu khoa học, chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục.

Nhằm cập nhật các xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và công nghiệp bán dẫn, Đại học Công nghiệp Hà Nội tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề: “Tối ưu hóa và học sâu", chuyên đề "Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chíp bán dẫn” (Optimization and Deep Learning: AI in Chip Design)

Sáng ngày 19/05/2026, tại Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra Hội thảo khoa học với chủ đề “Thị giác máy tính và ứng dụng”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo giảng viên, nhà nghiên cứu, học viên và sinh viên quan tâm tới các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), xử lý ảnh, thị giác máy tính và công nghệ đa phương tiện.

Nhằm tạo diễn đàn trao đổi học thuật, chia sẻ các kết quả nghiên cứu và cập nhật những xu hướng công nghệ mới trong lĩnh vực thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng thực tiễn, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông tổ chức Hội thảo khoa học với chủ đề: “Thị giác máy tính và ứng dụng”

Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ trên mọi lĩnh vực của đời sống xã hội, giáo dục được xem là một trong những lĩnh vực tiên phong trong việc ứng dụng công nghệ nhằm đổi mới phương pháp dạy học, nâng cao chất lượng đào tạo và xây dựng môi trường học tập hiện đại. Đặc biệt, sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra nhiều cơ hội mới cho ngành giáo dục, từ thiết kế học liệu, hỗ trợ giảng dạy, kiểm tra đánh giá đến quản trị nhà trường và cá nhân hóa quá trình học tập của người học.

Tháng Tư khép lại trong sắc nắng đầu hè rực rỡ, mang theo những dấu ấn nổi bật trên hành trình học tập, sáng tạo và phát triển của thầy và trò Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Công nghiệp Hà Nội (SICT-HaUI). Một tháng đầy năng lượng với chuỗi hoạt động học thuật, phong trào sinh viên và kết nối doanh nghiệp đã góp phần tạo nên bức tranh tuổi trẻ SICT sôi động, bản lĩnh và không ngừng đổi mới.

Sáng ngày 29/05/2026, tại phòng 601 nhà A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Tối ưu hóa và học sâu”, chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tối ưu hóa, học sâu và công nghệ bán dẫn.

Trong bối cảnh chuyển đổi số và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ trên phạm vi toàn cầu, việc nâng cao năng lực số và năng lực ứng dụng AI cho đội ngũ cán bộ, giảng viên đóng vai trò quan trọng đối với các cơ sở giáo dục đại học. Nhằm cập nhật kiến thức chuyên môn, tăng cường khả năng ứng dụng AI trong đào tạo, nghiên cứu và hoạt động thực tiễn, Nhóm đào tạo Năng lực số, Trí tuệ nhân tạo thuộc Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tham gia Khóa tập huấn Giảng viên nguồn về Trí tuệ nhân tạo trong khu vực công do Trung tâm Đổi mới sáng tạo Quốc gia (NIC) tổ chức, dưới sự tài trợ của Google.

Chiều ngày 23/4/2026, tại Đại học Công nghiệp Hà Nội đã diễn ra Hội nghị tổng kết AI4Industry 2025 và triển khai kế hoạch hành động cho AI4Industry 2026. Chương trình được tổ chức nhằm đánh giá những kết quả đã đạt được trong năm qua, đồng thời định hướng các nhiệm vụ trọng tâm cho giai đoạn phát triển tiếp theo của hệ sinh thái AI4Industry.

Sáng ngày 24/4/2026, Đại học Công nghiệp Hà Nội, Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông đã tổ chức hội thảo khoa học với chủ đề “Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong công nghiệp”, tập trung vào chuyên đề “Thiết kế và điều hướng hệ thống tự hành trong môi trường phức tạp”. Sự kiện là diễn đàn học thuật quan trọng nhằm kết nối các nhà nghiên cứu, giảng viên và chuyên gia trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), điều khiển tự động và hệ thống bay không người lái (UAV), góp phần thúc đẩy nghiên cứu liên ngành và chuyển giao công nghệ trong bối cảnh chuyển đổi số.