Trong thời đại số hóa, các hệ thống thông tin nằm tại trung tâm của tổ chức y tế, chính phủ và đô thị. Hướng nghiên cứu Hệ thống thông tin y tế điện tử, chính phủ điện tử và thành phố thông minh được xác định là một trong những lĩnh vực mang tính chiến lược trong chương trình Tiến sĩ ngành Hệ thống Thông tin tại SICT – Đại học Công nghiệp Hà Nội.

Bạn muốn biết cách sử dụng AI để tăng tốc độ lập trình, tối ưu hiệu suất và tự động hóa các tác vụ nhàm chán? Hãy tham gia ngay Workshop “AI và Cloud trong kỷ nguyên số: Ứng dụng Chatbot trong lập trình thông minh” để khám phá cách ứng dụng AI và công nghệ Cloud vào quy trình phát triển phần mềm Backend và Frontend.

Ngành Hệ thống Thông tin trình độ Thạc sĩ trang bị cho người học kiến thức chuyên sâu về quản lý, phân tích và triển khai các hệ thống thông tin phục vụ hoạt động của tổ chức, doanh nghiệp. Đây là ngành học có tính liên ngành cao, kết hợp giữa công nghệ thông tin, quản trị và phân tích dữ liệu. Học viên sau tốt nghiệp có khả năng dẫn dắt chuyển đổi số, tối ưu hóa quy trình và ra quyết định dựa trên hệ thống thông tin hiện đại.

Sáng ngày 22/4/2025, tại phòng hội thảo 1205-A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức Hội thảo với chủ đề “Tối ưu hóa và Ứng dụng Học máy”. Hội thảo do TS. Đặng Trọng Hợp - Hiệu trưởng Nhà trường chủ trì, thu hút sự quan tâm và tham gia của đông đảo cán bộ, giảng viên và sinh viên.

Cơ hội tiếp cận xu hướng trí tuệ nhân tạo cùng chuyên gia hàng đầu thế giới Ngày 19/03/2025, tọa đàm khoa học với chủ đề "Một số hướng nghiên cứu và ứng dụng AI trong công nghiệp đáp ứng yêu cầu phát triển trong kỷ nguyên mới" đã được tổ chức với sự tham gia đặc biệt của GS.TSKH Lê Thị Hoài An – nhà khoa học uy tín đến từ Đại học Lorraine, Cộng hòa Pháp. Sự kiện thu hút sự quan tâm của đông đảo nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.

"Xử lý ảnh với Photoshop và AI" cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để chỉnh sửa, thiết kế và xử lý hình ảnh chuyên nghiệp. Người học sẽ làm quen với phần mềm Adobe Photoshop, cách sử dụng các công cụ chỉnh sửa ảnh, kỹ thuật xử lý màu sắc, ánh sáng, cắt ghép, tạo hiệu ứng, và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào xử lý ảnh.

"Trí tuệ nhân tạo (AI) và Ứng dụng" cung cấp nền tảng kiến thức và kỹ năng thực hành về AI, từ cơ sở toán học, xử lý dữ liệu, đến các ứng dụng tiên tiến như Machine Learning, Generative AI, và Clustering

Khóa học Phân tích nghiệp vụ (Business Analysis) cung cấp kiến thức và kỹ năng cần thiết để học viên có thể thực hiện công việc của một Business Analyst (BA).

Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu (Data Analytics)" cung cấp nền tảng kiến thức và kỹ năng cần thiết để thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Học viên sẽ được tiếp cận với các công cụ và ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, SQL, Tableau, Power BI nhằm khai thác và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.