Sáng ngày 29/05/2026, tại phòng 601 nhà A1, Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông (SICT) – Đại học Công nghiệp Hà Nội đã tổ chức thành công Hội thảo khoa học với chủ đề “Tối ưu hóa và học sâu”, chuyên đề “Trí tuệ nhân tạo cho thiết kế chip bán dẫn”. Chương trình thu hút sự tham gia của đông đảo các nhà khoa học, giảng viên, nghiên cứu viên, học viên và sinh viên quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), tối ưu hóa, học sâu và công nghệ bán dẫn.

Chiều ngày 03/3/2026, thực hiện Quyết định số 185/QĐ-ĐHCN ngày 02/02/2026 của Hiệu trưởng Đại học Công nghiệp Hà Nội, Nhà trường đã tổ chức nghiệm thu đề tài khoa học và công nghệ (KH&CN) cấp cơ sở năm 2024 với tinh thần nghiêm túc, khách quan và đúng quy định.

Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo ngày càng giữ vai trò trung tâm trong các lĩnh vực kinh tế – tài chính, Seminar “AI trong Fintech – Hướng nghiên cứu liên ngành” do Trung tâm Nghiên cứu và Ứng dụng Trí tuệ Nhân tạo AIC – SICT tổ chức đã trở thành diễn đàn học thuật quan trọng, quy tụ các nhà khoa học, chuyên gia và nhà hoạch định chính sách cùng trao đổi, định hướng các hướng nghiên cứu chiến lược cho giai đoạn tới.

Sáng ngày 20/11/2025, tại phòng 1603 nhà A1, seminar khoa học với chủ đề “Tối ưu chiến lược sạc trong mạng cảm biến có thể sạc lại không dây (WRSNs) theo phương pháp học tăng cường” đã được tổ chức với không khí nghiêm túc, tập trung và mang đậm tinh thần học thuật. Chương trình có sự tham dự của báo cáo viên TS. Trần Thị Hương – giảng viên Khoa MMT&TT, cùng các giảng viên và học viên đến từ hai khoa MMT&TT, KHMT và những người quan tâm đến lĩnh vực AI, IoT và các hệ thống mạng cảm biến thế hệ mới.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning – ML) đang trở thành công cụ không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực từ sản xuất, y tế, tài chính, đến giáo dục. Tuy nhiên, việc triển khai các mô hình học máy hiệu quả thường đòi hỏi đội ngũ chuyên gia với kiến thức sâu rộng và quy trình phức tạp, từ tiền xử lý dữ liệu, lựa chọn mô hình, tinh chỉnh tham số đến đánh giá hiệu suất. Chính vì vậy, xu hướng Học máy tự động (Automated Machine Learning – AutoML) đã nổi lên như một giải pháp đột phá, hướng tới dân chủ hóa AI, giúp cộng đồng không chuyên vẫn có thể khai thác sức mạnh của học máy.

Sáng ngày 25/4/2025, tại Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông – Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đã diễn ra buổi bảo vệ đề án thạc sĩ của các học viên cao học ngành Hệ thống thông tin. Đây là hoạt động khoa học có ý nghĩa quan trọng, đánh dấu chặng đường học tập và nghiên cứu của các học viên sau thời gian học tập, đồng thời phản ánh chất lượng đào tạo và định hướng ứng dụng của nhà trường trong thời đại số.

Cơ hội tiếp cận xu hướng trí tuệ nhân tạo cùng chuyên gia hàng đầu thế giới Ngày 19/03/2025, tọa đàm khoa học với chủ đề "Một số hướng nghiên cứu và ứng dụng AI trong công nghiệp đáp ứng yêu cầu phát triển trong kỷ nguyên mới" đã được tổ chức với sự tham gia đặc biệt của GS.TSKH Lê Thị Hoài An – nhà khoa học uy tín đến từ Đại học Lorraine, Cộng hòa Pháp. Sự kiện thu hút sự quan tâm của đông đảo nhà nghiên cứu, giảng viên, sinh viên và các doanh nghiệp trong lĩnh vực công nghệ.